Gartner cảnh báo làn sóng đầu tư vào hạ tầng AI đang tăng nhanh hơn khả năng tạo doanh thu, khiến doanh nghiệp đối mặt nguy cơ phải ghi giảm giá trị tài sản hơn 3,5 nghìn tỷ USD vào cuối năm 2030.

Theo TechJin, các công ty AI dự kiến chi gần 1 nghìn tỷ USD cho hạ tầng trong năm 2026. Trong giai đoạn 2027-2030, nhóm doanh nghiệp này còn có kế hoạch rót thêm 6 nghìn tỷ USD.

Trong khi đó, các nhà vận hành trung tâm dữ liệu AI ước tính doanh thu lũy kế đến năm 2030 sẽ đạt 8,5 nghìn tỷ USD.

Tuy nhiên, Gartner cho rằng với đà tăng trưởng hiện nay, doanh thu từ các ứng dụng AI dành cho doanh nghiệp và người tiêu dùng chỉ có thể đạt khoảng 3,6 nghìn tỷ USD. Như vậy, thị trường đang đối mặt khoảng cách gần 5 nghìn tỷ USD giữa quy mô đầu tư và doanh thu kỳ vọng.

Theo Gartner, khoảng chênh lệch này làm gia tăng đáng kể nguy cơ doanh nghiệp phải điều chỉnh giảm giá trị sổ sách của hạ tầng AI.

Tổ chức này cũng ước tính nếu xu hướng đầu tư hiện nay tiếp diễn, đến năm 2032 sẽ có hơn 4 nghìn tỷ USD tài sản đứng trước nguy cơ bị ghi giảm giá trị. Gartner cũng dự báo toàn ngành khó đạt mục tiêu tỷ suất sinh lời trên vốn đầu tư (ROIC) 12% trước cuối năm 2032.

Gartner cho rằng nhóm chịu tác động lớn nhất sẽ là các doanh nghiệp neocloud. Theo Network World, so với neocloud, các hyperscaler sở hữu mô hình kinh doanh đa dạng hơn và có khả năng gánh các khoản đầu tư quy mô lớn trong nhiều năm để mở rộng thị phần.

Gartner dự báo chi phí leo thang cùng khó khăn trong việc tạo khác biệt trên thị trường sẽ khiến hơn 80% doanh nghiệp neocloud không thể tồn tại độc lập vào năm 2030.