AImatics ngày 26/10 cho biết sẽ ứng dụng công nghệ AI công nghiệp đã được kiểm chứng trên ôtô để tự động hóa khâu kiểm tra và vận hành quy trình trong nhà máy, hướng tới mô hình “nhà máy tự vận hành”, nơi AI có thể tự nhận diện tình huống tại hiện trường, tự đánh giá và thực thi công việc.

Theo doanh nghiệp, AImatics đã phát triển mô hình AI “aimNet” có khả năng phát hiện theo thời gian thực tình trạng buồn ngủ và hành vi sử dụng điện thoại của tài xế. Công nghệ này hiện đã được tích hợp trên hơn 520.000 xe. Năng lực AI vốn được tối ưu cho môi trường trong xe nay tiếp tục được mở rộng sang thiết bị kiểm tra trong nhà máy.

Sản phẩm kiểm tra ngoại quan bằng AI “AIM-T1” được giới thiệu là có thể thích ứng nhanh với nhiều môi trường sản xuất khác nhau, kể cả khi dữ liệu huấn luyện còn hạn chế.

AImatics cho biết với các công nghệ kiểm tra ngoại quan hiện có, quá trình học từ tập dữ liệu lớn thường mất 1-2 ngày. Trong khi đó, AIM-T1 đặt mục tiêu rút ngắn toàn bộ thời gian từ huấn luyện đến triển khai tại hiện trường xuống còn 1 giờ.

Bên cạnh đó, công ty cũng cung cấp “IOPM” - nền tảng quản lý vận hành quy trình thông minh theo thời gian thực. Khi kết nối kết quả kiểm tra từ AIM-T1 với IOPM, bộ phận vận hành có thể xác định ngay công đoạn phát sinh lỗi. Doanh nghiệp cho biết đang nâng cấp thêm các tính năng của IOPM để phân tích đồng thời dữ liệu kiểm tra, dữ liệu sản xuất và dữ liệu thiết bị, qua đó tối ưu hoạt động vận hành.

AImatics cho biết đã thành lập pháp nhân tại tỉnh Bắc Ninh từ tháng 6 và triển khai lắp ráp, sản xuất thiết bị tại chỗ. Theo công ty, động thái này giúp rút ngắn thời gian hoàn vốn đầu tư thiết bị của khách hàng xuống dưới 2 năm. Trong nửa cuối năm sau, doanh nghiệp dự kiến lấy Việt Nam làm cứ điểm sản xuất để mở rộng sang các thị trường Bắc Mỹ như Canada và Mexico.

CEO Lee Hoon của AImatics cho rằng quá trình chuyển đổi AX trong nhà máy bắt đầu từ khâu kiểm tra nhằm phát hiện lỗi và bất thường, trước khi hoàn thiện ở năng lực tự vận hành, từ khâu phán đoán đến thực thi. Ông cho biết công ty sẽ kết hợp năng lực AI đã được kiểm chứng trên ôtô với dữ liệu tại nhà máy, với mục tiêu đến năm 2028 xây dựng được một “world model” có thể tự hiểu môi trường công nghiệp.