Palantir cho rằng bản chất của “Sovereign AI” không nằm ở việc doanh nghiệp chọn mô hình AI nào, mà ở việc họ có thực sự nắm quyền quyết định trên toàn bộ hạ tầng công nghệ hay không. Theo công ty này, quyền đó phải bao trùm từ dữ liệu, hạ tầng tính toán, môi trường triển khai, mô hình cho đến quy trình vận hành.

Ngày 22/10, Akshay Krishnaswamy, kiến trúc sư trưởng của Palantir, cùng Chad Wahlquist, lãnh đạo mảng kiến trúc AI, đã trao đổi với báo chí tại Seoul bên lề sự kiện pop-up mang chủ đề “sovereign”.

“‘Sovereign AI’ không phải là câu chuyện dùng mô hình nào, mà là ai nắm quyền quyết định đối với toàn bộ hạ tầng công nghệ”, hai lãnh đạo của Palantir nhấn mạnh.

Theo họ, “Sovereign AI” đòi hỏi khách hàng phải có quyền lựa chọn ở mọi tầng, từ dữ liệu, năng lực tính toán, địa điểm triển khai, mô hình cho đến quy trình nghiệp vụ.

Palantir cũng khẳng định công ty “không kiểm soát bất kỳ dữ liệu nào”. Theo đại diện doanh nghiệp, nếu không có cam kết này, Palantir sẽ khó nhận được niềm tin từ các chính phủ châu Âu hay các ngân hàng tại Thụy Sĩ.

Lý giải việc chọn “sovereign” làm chủ đề cho sự kiện pop-up, hai lãnh đạo cho biết nhiều doanh nghiệp Hàn Quốc đặc biệt muốn giữ lại tri thức và kinh nghiệm đã tích lũy, thay vì chuyển giao cho các phòng thí nghiệm AI bên ngoài. Họ cũng muốn tự nắm quyền chủ động trong quá trình ứng dụng AI.

Palantir từ lâu được biết đến với công nghệ ontology. Theo Akshay Krishnaswamy và Chad Wahlquist, có thể hiểu khái quát ontology là một “digital twin” phản ánh cách doanh nghiệp vận hành trong thực tế.

Khác với knowledge graph vốn chủ yếu kết nối dữ liệu, ontology còn bao gồm logic nghiệp vụ, các hành động có thể thực thi, quyền phê duyệt và cơ chế bảo mật.

Hai ông mô tả ontology là một môi trường vận hành chung, nơi con người và AI cùng làm việc.

Theo Palantir, giá trị cốt lõi của ontology nằm ở khả năng giải quyết các bài toán trong những hoạt động trọng yếu của doanh nghiệp. Các ví dụ được đưa ra gồm quản lý lịch trình tại xưởng đóng tàu, sản xuất chất bán dẫn và điều hành chuỗi cung ứng, tức đưa AI vào đúng những khâu cốt lõi của hoạt động sản xuất - kinh doanh.

Palantir cũng nhấn mạnh Hàn Quốc là một thị trường quan trọng. Theo công ty, doanh số mảng sản phẩm của Palantir tại Hàn Quốc hiện đứng thứ ba toàn cầu, và Palantir đang đẩy nhanh hỗ trợ doanh nghiệp trong nước thông qua Palantir Korea.

Hai lãnh đạo nêu ba giá trị lớn của thị trường Hàn Quốc đối với Palantir. Thứ nhất là mức độ tập trung cao vào các ngành công nghiệp cốt lõi như viễn thông, bán dẫn và đóng tàu. Thứ hai là nhận thức rõ ràng về giá trị của liên minh Hàn - Mỹ và lĩnh vực quốc phòng, được hình thành trong suốt 50-60 năm. Thứ ba là nguồn nhân lực công nghệ dồi dào.

Bên cạnh đó, họ cho rằng điều quan trọng lúc này không phải là chờ AGI hay chờ một thế hệ AI tốt hơn, mà là tận dụng hiệu quả các công cụ AI đang có.

“Điều nhà máy cần không phải là các tiến sĩ, mà là những người thợ lành nghề”, họ nói. Theo Palantir, cơ hội tạo ra các mô hình chuyên biệt từ tri thức tích lũy tại hiện trường trong những lĩnh vực như đóng tàu và sản xuất - nơi AI vẫn chưa xử lý tốt - là rất lớn.

Palantir cũng được biết đến với cách đưa các kỹ sư triển khai tại doanh nghiệp khách hàng, tức FDE, vào làm việc trực tiếp cùng khách hàng để triển khai dự án.

Gần đây, không chỉ Palantir mà nhiều công ty khác cũng bắt đầu xây dựng tổ chức FDE để thực hiện các dự án chuyển đổi AI.

Đề cập vấn đề này, hai lãnh đạo cho biết FDE của Palantir không chỉ thường trú tại khách hàng để tạo ra kết quả, mà còn có quyền phối hợp với các nhóm phát triển ở California, New York và London để điều chỉnh sản phẩm.

Theo họ, ở một số công ty khác, FDE có thể chỉ mang tính phụ trợ. Trong khi đó tại Palantir, toàn bộ cách tổ chức vận hành được xây dựng xoay quanh lực lượng này.

Palantir cũng cho rằng nhiều doanh nghiệp hiện sử dụng thuật ngữ FDE, nhưng quyền quyết định đối với sản phẩm vẫn nằm ở bộ phận trung tâm, thay vì ở tuyến đầu triển khai. Vì vậy, vai trò đó về bản chất gần với tư vấn hơn là triển khai thực chiến.

Về xu hướng các công ty phát triển mô hình AI trực tiếp mở rộng lực lượng FDE, hai ông nhận định FDE phải bắt đầu từ kết quả khách hàng muốn đạt được rồi mới thiết kế ngược giải pháp. Nếu mục tiêu là khiến khách hàng dùng thêm chính sản phẩm của công ty, thì đó là phục vụ lợi ích doanh nghiệp, không phải lợi ích khách hàng.

“Nếu đi theo cách đó, dù có một hay 10.000 FDE thì mô hình đó cũng không thể vận hành đúng nghĩa”, họ nói.