Filer, công ty AI chuyên phân tích video, ngày 21/10 cho biết hai công trình nghiên cứu của hãng đã được chấp nhận tại hội nghị NeurIPS 2026. Hai nghiên cứu dự kiến sẽ được trình bày vào ngày 10/12 tại Sydney, Australia.

Hai công trình được nhận gồm CoAT (Continuous Audio Thought) và GAPO (Geometric Anchor Preference Optimization). Trong đó, CoAT tập trung vào việc giúp AI khai thác các tín hiệu phi ngôn ngữ trong giọng nói như cảm xúc và ngữ điệu, còn GAPO nhằm nâng độ ổn định của quá trình huấn luyện ngay cả khi dữ liệu chứa lỗi.

Theo Filer, CoAT là công nghệ tích hợp trực tiếp các tín hiệu như cảm xúc, ngữ điệu và cao độ vào quá trình suy luận của AI, thay vì làm mất các thông tin này khi chuyển giọng nói thành văn bản. Khi áp dụng trên ba mô hình AI xử lý giọng nói, công nghệ này cải thiện 38/42 chỉ số đánh giá hiệu năng.

Đáng chú ý, độ chính xác trong nhận diện cảm xúc giọng nói của mô hình Qwen2.5-Omni đã tăng từ khoảng 55% lên khoảng 79%.

Với GAPO, Filer cho biết đây là kỹ thuật giúp giảm tác động của dữ liệu sai lệch hoặc không chắc chắn trong quá trình huấn luyện AI dựa trên đánh giá ưu tiên của con người. Phương pháp này tạo ra các biến đổi nhỏ trên mô hình đang học để kiểm tra độ ổn định của kết quả đánh giá, sau đó giảm trọng số của những dữ liệu kém ổn định trong quá trình huấn luyện.

Công ty cho biết đã áp dụng GAPO trên bốn mô hình AI và đối chiếu với tám phương pháp huấn luyện hiện có. Kết quả cho thấy phương pháp này cho hiệu quả vượt trội về chất lượng câu trả lời và mức độ phù hợp với đánh giá ưu tiên của người dùng, đồng thời vẫn duy trì hiệu năng ổn định trong thử nghiệm chèn lỗi vào 20% dữ liệu huấn luyện.

Filer cho biết sẽ đưa các kết quả nghiên cứu này vào các giải pháp Brand Safety nhằm ngăn quảng cáo xuất hiện bên cạnh nội dung không phù hợp, cùng những công nghệ kiểm duyệt nội dung khác.

Ông Kim Jong-seok, Trưởng bộ phận AI của Filer, cho biết trong quá trình đánh giá độ an toàn của video, không chỉ hình ảnh trong khung hình mà cả giọng điệu và âm thanh nền cũng có thể là tín hiệu quan trọng. Theo ông, công ty sẽ tiếp tục phát triển công nghệ để phân tích đầy đủ các yếu tố này.