Weekley vừa nâng cấp nền tảng AI cục bộ Owllo với loạt tính năng mới như agent, skills và tìm kiếm ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời mở rộng hệ sinh thái sang phần cứng với màn hình e-paper màu 10 inch Paper.

Owllo là nền tảng cho phép người dùng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dạng open-weight trên PC cá nhân. Theo Weekley, dịch vụ này giúp người dùng sử dụng nhiều mô hình AI cục bộ mà không cần tự cài đặt từng mô hình hay cấu hình thủ công môi trường vận hành.

So với giai đoạn beta ban đầu, Owllo đã được bổ sung đáng kể về tính năng. Người dùng hiện có thể tự chọn mô hình AI, đồng thời phân tách chế độ trò chuyện thông thường với chế độ agent. Nền tảng cũng bổ sung các công cụ quản lý công việc, tài liệu và loạt skills dành cho email, lịch, sắp xếp tệp và tìm kiếm web.

Weekley cho biết Owllo chạy các mô hình open-weight trực tiếp trên PC của người dùng và không thu phí theo mức sử dụng đối với các tác vụ xử lý cục bộ. Công ty đã rút gọn quy trình cài đặt và cấu hình để cả những người chưa quen với open-weight cũng có thể tiếp cận AI cục bộ dễ dàng hơn.

Gần đây, nền tảng này tiếp tục tăng cường khả năng khai thác dữ liệu lưu trên PC cá nhân. Với tính năng tìm kiếm ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, người dùng có thể tìm hình ảnh bằng các mô tả như “ảnh chụp trời nắng trong chuyến du lịch năm ngoái” mà không cần nhớ tên tệp hay ngày chụp.

Weekley cho rằng chính khả năng tận dụng dữ liệu cá nhân sẽ giúp nhu cầu đối với AI cục bộ tiếp tục được duy trì. Với các dịch vụ AI đám mây như ChatGPT hay Claude, người dùng phải đưa tài liệu hoặc ảnh cá nhân lên máy chủ bên ngoài. Việc liên tục tải lên những dữ liệu dung lượng lớn, chẳng hạn hàng chục GB ảnh, cũng gây ra không ít bất tiện.

Owllo được thiết kế để kết hợp cả mô hình cục bộ và AI đám mây tùy theo tác vụ. Những công việc tương đối đơn giản sẽ được xử lý bằng mô hình nhẹ; khi cần hiệu năng cao hơn, hệ thống sẽ gọi các mô hình cục bộ khác đã cài trên PC. Với các tác vụ khó xử lý tại chỗ, nền tảng sẽ kết nối tới AI đám mây bên ngoài qua API sau khi có sự đồng ý của người dùng.

Seo Woo-seok, Giám đốc Công nghệ của Weekley, cho biết việc phải đưa dữ liệu như ảnh cá nhân dung lượng hàng chục GB ra bên ngoài mỗi lần sử dụng là điều bất tiện. Theo ông, người dùng cũng có thể e ngại khi phải chuyển dữ liệu nhạy cảm cho nhà cung cấp bên thứ ba. Ông cho rằng AI cục bộ khó có thể thay thế hoàn toàn các mô hình AI hàng đầu, vì vậy AI đám mây nên được xem là công cụ bổ trợ khi cần thiết.

Bên cạnh phần mềm, Weekley cũng đang mở rộng AI cục bộ sang phần cứng. Công ty chuẩn bị ra mắt tại Mỹ mẫu màn hình e-paper màu 10 inch mang tên Paper. Sản phẩm được phát triển như một màn hình phụ để hiển thị các thông tin như ảnh, lịch trình và thời tiết trong không gian sống.

Trong thời gian tới, Weekley dự kiến kết nối Owllo với Paper để AI xử lý thông tin theo từng người dùng, chẳng hạn lịch trình hoặc ảnh, rồi hiển thị trực tiếp lên màn hình.

Yoon Joo-hyun, CEO của Weekley, cho biết dù AI vận hành theo cách nào, kết quả cuối cùng vẫn cần được thể hiện dưới dạng người dùng có thể nhìn thấy hoặc chạm vào. Theo ông, Paper được phát triển nhằm đưa các kết quả do AI tạo ra vào không gian sống để phục vụ nhu cầu sử dụng thực tế.