OpenAI vừa ra mắt GPT-6 Astra, mô hình được phát triển để xử lý các tác vụ web nhiều bước. Khi thử giao cho AI những việc thường bị trì hoãn như đăng ký bồi thường do rò rỉ dữ liệu, hủy tài khoản, săn giá rẻ hay đặt vé tàu dịp Chuseok, kết quả cho thấy hiệu quả của Astra khác biệt khá lớn tùy từng tác vụ.

Dù chưa thể giao trọn quy trình cho AI, một số công việc vẫn cho kết quả vượt kỳ vọng. Trong đó, tra cứu lịch hội thảo của Quốc hội hằng tuần hay xử lý ảnh GIF để đăng bài là những việc được đánh giá đủ hữu ích để cân nhắc giao lại cho Astra.

Astra được thiết kế để di chuyển qua lại giữa máy tính, trình duyệt và phần mềm làm việc nhằm hoàn tất các thao tác nhiều bước. OpenAI cho biết khả năng sử dụng máy tính và duyệt web của mô hình này đã được cải thiện đáng kể so với các phiên bản trước.

Cách vận hành của Astra là dùng công cụ “computer use” để đọc nội dung hiển thị trên màn hình, nhấp chuột hoặc nhập văn bản, sau đó kiểm tra lại thay đổi trên giao diện để thực hiện bước tiếp theo.

Bài thử nghiệm chấm điểm theo tiêu chí rất thực dụng: AI giúp giảm bớt cảm giác phiền toái đến mức nào. Mỗi tác vụ được đánh giá trên thang điểm 10 từ góc nhìn cá nhân của phóng viên.

Tác vụ đầu tiên là đăng ký nhận bồi thường do rò rỉ dữ liệu của nền tảng OTT Tving. Phóng viên biết mình thuộc diện được bồi thường qua tin nhắn, nhưng vì ngại đăng nhập nên để đó khá lâu.

Với tác vụ này, Astra được chấm 8/10. AI tự tìm trang Tving, vào đúng mục đăng ký bồi thường, đồng thời tóm tắt mức bồi thường và điều kiện áp dụng. Mô hình cũng hướng dẫn theo đúng trình tự các bước như xác minh danh tính và chọn gói bồi thường.

Trở ngại nằm ở bước đăng nhập. Phóng viên quên cả tài khoản lẫn mật khẩu, chỉ nhớ trước đây từng đăng nhập bằng tài khoản liên kết nhưng không chắc là Google hay CJ One.

Khi được thông báo rằng phần này quá rườm rà, Astra chuyển sang tìm trang đặt lại mật khẩu. Tuy nhiên, việc giao luôn bước xác thực danh tính qua điện thoại và nhập mật khẩu mới khiến phóng viên ngần ngại vì rủi ro bảo mật có thể còn lớn hơn lợi ích tiết kiệm thao tác.

Cuối cùng, phóng viên tự đặt lại mật khẩu rồi mới giao nốt phần còn lại cho Astra. Sau đó, AI kiểm tra các mục bồi thường và chỉ hỏi ở những bước cần người dùng tự quyết. Astra yêu cầu chọn loại coupon và xác nhận có tham gia gói bảo hiểm an toàn chống lừa đảo miễn phí hay không. Phóng viên chọn coupon giảm 5.000 won cho combo CGV và đồng ý tham gia bảo hiểm.

Các bước còn lại được Astra hoàn tất gần như trọn vẹn. Nếu trạng thái đăng nhập đã được lưu sẵn, người dùng hầu như không cần can thiệp thêm.

Tác vụ tiếp theo là hủy tài khoản Gangnam Unni, nền tảng y tế thẩm mỹ gần đây xảy ra sự cố rò rỉ dữ liệu. Do ứng dụng này lưu nhiều thông tin nhạy cảm, phóng viên muốn xóa sạch dữ liệu cá nhân.

Tuy nhiên, nút thắt một lần nữa xuất hiện ở bước đăng nhập. Dù nhớ đã đăng ký bằng KakaoTalk, màn hình đăng nhập lại hiện thêm yêu cầu đồng ý cung cấp thông tin cá nhân bổ sung.

Mục tiêu là xóa thông tin, nhưng muốn đi tiếp lại phải cung cấp thêm dữ liệu, khiến phóng viên càng ngại thao tác. Ngay cả sau khi đăng nhập, Astra cũng không thể đi hết quy trình hủy tài khoản trên web. AI tìm thấy hướng dẫn cho biết một số bước cần được kiểm tra trên ứng dụng di động, nên phóng viên buộc phải tự mở điện thoại để hoàn tất việc xóa tài khoản. Tác vụ này chỉ được chấm 3/10.

Phóng viên cũng thử lại bài toán mua sắm online từng thực hiện với Claude Sonnet trên OpenCloue vài tháng trước. Khi đó, việc đặt mua nước uống trên Coupang thất bại vì lượng thông tin trên một trang sản phẩm quá lớn, khiến Sonnet4 không thể đọc hết trong một lần. Ngoài ra, giới hạn token theo phút khiến mỗi lần chuyển trang đều phải chờ lâu, còn thao tác chuột gần như không sử dụng được.

Ở lần thử này, mục tiêu là tìm mua sản phẩm theo hình thức đặt định kỳ “Seoulmilk Protein Energy Choco 240 ml (18 hộp)”. Phóng viên yêu cầu Astra tìm mức giá thấp nhất rồi tiến hành mua, không giới hạn nền tảng, từ Coupang đến Naver Shopping.

Tuy nhiên, Naver Shopping không cho phép kiểu truy cập tương tự macro do chính sách nền tảng khép kín. Ngay khi Astra tìm thấy sản phẩm, hệ thống đã hiện mã bảo mật.

Khi được hỏi liệu có thể tự xử lý phần mã xác thực hay không, Astra trả lời là không. Phóng viên cho rằng vẫn có thể tìm cách lách qua rào cản này, nhưng như vậy còn mất công hơn tự làm nên quyết định dừng lại.

Sau khi phóng viên tự nhập mã bảo mật, Astra tiếp tục di chuyển qua nhiều người bán để so sánh cùng một sản phẩm. AI kiểm tra cả việc món hàng có vẻ rẻ trên kết quả tìm kiếm có thực sự hết hàng hay không, đồng thời đối chiếu xem giá có thay đổi khi chọn đúng tùy chọn 18 hộp.

Astra cũng cộng thêm phí giao hàng để so sánh theo tổng chi phí thanh toán cuối cùng. Dù vậy, mức giá mà AI chốt được vẫn không đạt kỳ vọng: 26.900 won tiền hàng cộng 6.900 won phí giao hàng, tổng cộng 33.800 won.

Phóng viên cho biết chỉ hai ngày trước đã mua sản phẩm này trên SSG.com với coupon cuối tuần ở mức hơn 23.000 won, nên không thể chấp nhận đặt mua ở mức giá mới. Sau khi bị từ chối với lý do “quá đắt”, Astra vẫn được ghi nhận ở khả năng rà nhiều nơi và tìm ra mức giá thấp nhất trong các điều kiện được giao. Tác vụ này được chấm 5/10.

Một thử nghiệm khác là đặt vé tàu dịp Chuseok, vốn nổi tiếng khó mua. Phóng viên cần vé đi Ulsan ngày 23/9, không yêu cầu giờ cụ thể và chấp nhận cả SRT lẫn KTX.

Astra mở trang Korail, thiết lập ga đi, ga đến và ngày khởi hành. Nhưng ngay khi bấm tra cứu, hệ thống hiện cảnh báo có thể bị hạn chế nếu sử dụng công cụ không được phép như macro hoặc công cụ dành cho nhà phát triển, kèm theo mã lỗi.

AI thậm chí không thể xem được cửa sổ tra cứu ghế trống. Theo đánh giá của phóng viên, việc cố tìm cách vượt qua rào cản kiểu “jailbreak” còn mất công hơn tự thao tác, nên bài thử này bị dừng lại. Điểm số dành cho tác vụ đặt vé tàu chỉ là 2/10.

Ở chiều ngược lại, một số công việc lại mang đến trải nghiệm rất tích cực, điển hình là tra cứu lịch hội thảo của Quốc hội.

Giao diện của trang này hiển thị theo dạng lịch. Muốn nắm toàn bộ sự kiện trong tuần, người dùng phải thay đổi thiết lập nhiều lần; còn muốn xem chi tiết thì phải nhấp vào từng poster riêng lẻ. Phóng viên cho biết vẫn có thể tiếp cận bằng những cách khác như kết nối API, nhưng không chọn hướng này vì không phù hợp với mục tiêu giảm tối đa thao tác thủ công.

Khi giao việc cho Astra, tác vụ này được chấm tuyệt đối 10/10. AI thu thập thông tin gần như đúng theo quy trình mà phóng viên vẫn làm.

Cụ thể, Astra đối chiếu 72 sự kiện trong tuần trên trang Quốc hội với 69 lịch hội thảo từ Open National Assembly Information, đồng thời chỉ ra chênh lệch giữa hai danh sách. Từ khâu tổng hợp tên sự kiện, đơn vị tổ chức, địa điểm và thời gian thành bảng, phóng viên đánh giá AI thậm chí còn làm tốt hơn con người. Astra cũng tự mở poster từng sự kiện để kiểm tra chi tiết.

Nếu làm thủ công, phóng viên sẽ phải liên tục chuyển qua lại giữa danh sách theo ngày và trang riêng của từng sự kiện. Dù vậy, xét riêng về tốc độ, một người đã quen việc vẫn có thể thao tác nhanh hơn.

Astra cũng lần đầu giúp hoàn tất việc tạo thumbnail dạng GIF. Trước đó, phóng viên từng nhiều lần thử làm trong quá trình viết phóng sự nhưng đều thất bại nên bỏ dở.

Mục tiêu của bài thử là lưu lại dưới dạng ảnh động toàn bộ quá trình Astra điều khiển trình duyệt. Việc ghi màn hình được thực hiện bằng công cụ chụp mặc định của Windows, và phóng viên cũng thử giao luôn cho Astra cả bước bắt đầu ghi hình.

Astra tìm được công cụ capture trên máy tính, nhưng bị chặn quyền điều khiển bởi cơ chế kiểm tra an toàn với lý do “không thể xác nhận chắc chắn địa chỉ trình duyệt hiện tại”. Cuối cùng, phóng viên phải tự bấm bắt đầu và kết thúc ghi màn hình.

Do không biết tệp được lưu ở đâu, phóng viên tiếp tục nhờ Astra tìm lại. Thumbnail cuối cùng bao gồm cả cảnh Astra xem đồ họa chuyển động quảng bá trên trang OpenAI và cảnh chuyển qua lại với màn hình soạn bài của công ty.

Sau đó, Astra cắt bỏ khung chat và phần viền thừa, đồng thời tăng tốc những đoạn quá dài. Bản hoàn chỉnh dài khoảng 10 giây và được chấm 9/10. Dù người dùng vẫn phải tự bấm bắt đầu và dừng ghi hình, các bước tìm file, cắt video và xuất GIF gần như không cần can thiệp.

Một kết quả ngoài dự đoán khác là khâu đăng thumbnail lên hệ thống biên tập sau khi viết bài xong.

Theo phóng viên, phần tốn công nhất khi xử lý một bài trải nghiệm thường là đăng ảnh: phải tìm hình phù hợp với nội dung, chọn khung cắt, chuẩn hóa định dạng, viết caption rồi tải lên hệ thống. Dù chỉ muốn hoàn tất thật nhanh, phóng viên cho biết vẫn luôn phải cẩn thận ở phần caption.

Khi thử giao công việc này cho Astra, sau khi được hỗ trợ đăng nhập vào trang nội bộ, AI tự tìm đến màn hình soạn bài, đăng ký tiêu đề và ảnh đại diện rồi lưu bản nháp.

Phóng viên yêu cầu chọn chuyên mục “AI & Enterprise” và đặt tiêu đề tạm là “Trải nghiệm Astra”. Astra dùng thumbnail làm ảnh đại diện và thêm caption “Ảnh: ChatGPT”.

Trong quá trình thao tác, do ảnh định dạng WebP không thể tải lên hệ thống quản trị nội dung, phóng viên đã tự đổi sang PNG rồi tải lại. Dù vậy, khi gặp lỗi, Astra không gọi người dùng quay lại xử lý từ đầu mà tự chuyển định dạng để tiếp tục, điều mà phóng viên đánh giá là sát với mục tiêu giảm bớt việc thủ công.

Cuối cùng, phóng viên kiểm tra bản xem trước để xác nhận ảnh GIF hoạt động ổn định. Kết quả được đánh giá là đạt yêu cầu và tác vụ này cũng nhận điểm tuyệt đối.