SAP đang tập trung phát triển các AI agent cho những quy trình doanh nghiệp phức tạp nhất, thay vì chạy theo các tác vụ đơn giản mà mô hình ngôn ngữ lớn có thể xử lý. Hãng cũng nhấn mạnh độ chính xác, quản trị agent, dữ liệu và lớp ngữ nghĩa là những yếu tố then chốt để AI vận hành trong môi trường ERP.

Phát biểu tại hội nghị nhà đầu tư của Goldman Sachs, CEO của SAP Christian Klein cho biết chiến lược AI của công ty xoay quanh tự động hóa các quy trình nghiệp vụ phức tạp trong doanh nghiệp.

Theo Constellation Research ngày 10/9 (giờ địa phương), ông Klein nói trước đây các cuộc trao đổi với lãnh đạo doanh nghiệp chủ yếu tập trung vào chuyển đổi lên đám mây, trong khi hiện nay AI đã trở thành chủ đề trung tâm. Theo ông, nhu cầu lớn nhất của doanh nghiệp là tự động hóa quy trình và đơn giản hóa việc quản lý AI agent.

Ông nhấn mạnh hệ thống SAP ERP đang xử lý những quy trình nghiệp vụ thuộc nhóm phức tạp nhất thế giới. Vì vậy, SAP sẽ không tung ra các agent chỉ để xử lý những tác vụ “dễ” mà bất kỳ LLM nào cũng có thể làm được. Thay vào đó, công ty chỉ ra mắt các agent giải quyết những bài toán phức tạp của khách hàng.

SAP đồng thời đặt trọng tâm vào độ chính xác của AI agent. Theo ông Klein, dữ liệu, ontology và Business Data Cloud giữ vai trò đặc biệt quan trọng. Ông cũng cho rằng SAP có thể xây dựng lớp ngữ nghĩa cùng Palantir, nhưng phạm vi mà SAP cung cấp sẵn rộng hơn.

Công ty dự kiến hợp tác với Snowflake và Databricks để xử lý cả dữ liệu bên ngoài.

Ông Klein cho biết ngay cả với các ứng dụng AI đơn giản, nhiều khách hàng vẫn đặt câu hỏi về định danh, phân quyền, quyền truy cập đọc - sửa - ghi của agent, cũng như các yêu cầu tuân thủ như FedRAMP tại Mỹ hay những quy định hành chính tại Đức. Theo ông, các yêu cầu này vốn đã được xử lý sẵn trong môi trường SAP ERP, nhưng khi khách hàng tự vận hành agent thì chúng lại trở thành bài toán phải giải quyết từ đầu.

CEO SAP cũng cho biết công ty sẽ trực tiếp quản lý toàn bộ agent, bất kể do SAP, đối tác hay khách hàng phát triển. Ông nói thêm Joule Studio không bị ràng buộc vào một mô hình cụ thể, mà sẽ lựa chọn mô hình có hiệu năng và chi phí tối ưu nhất.

Theo ông Klein, các ứng dụng AI nói trên đều đặt trên nền tảng chuyển đổi lên đám mây và S/4HANA. Hiện vẫn còn 60% khách hàng đang vận hành hệ thống on-premise chưa chuyển lên cloud, và “vẫn còn rất nhiều việc phải làm”.