CEO Nvidia Jensen Huang cho biết doanh thu của hãng trong năm tới có thể tăng 70% so với cùng kỳ, bất chấp cạnh tranh trên thị trường chip AI ngày càng gay gắt. Theo ông, Nvidia hiện không chỉ bán chip mà đã trở thành một phần cốt lõi của toàn bộ hệ sinh thái AI, từ mô hình, trung tâm dữ liệu đến chuỗi cung ứng.

Theo TechCrunch ngày 10/9 (giờ địa phương), tại hội nghị Goldman Sachs Communacopia+Technology, Jensen Huang tiếp tục bày tỏ sự tự tin vào vị thế dẫn đầu của Nvidia trong mảng hạ tầng AI cũng như triển vọng nhu cầu từ các trung tâm dữ liệu.

Jensen Huang cho rằng thị trường vẫn còn nhìn Nvidia như một công ty chỉ bán GPU. “Hầu hết mọi người nghĩ Nvidia làm chip”, ông nói, đồng thời nhấn mạnh quy mô sản phẩm của hãng hiện đã lớn đến mức “để vận chuyển những gì chúng tôi tạo ra thì cần đến máy bay”.

Theo CEO Nvidia, mô hình kinh doanh hiện nay đã khác xa giai đoạn công ty chủ yếu bán GPU cho người tiêu dùng. Ông cho biết một GPU hiện không còn ở mức 399 USD mà đã lên tới 8,5 triệu USD; một hệ thống kết nối bằng NVLink có tới 2 triệu linh kiện và tiêu thụ 250.000 kW điện. Nvidia đang xuất xưởng hàng nghìn hệ thống như vậy.

Ông cũng đề cập đến một dòng sản phẩm đang ghi nhận nhu cầu tăng mạnh: hệ thống máy tính tích hợp 36 CPU Grace và 72 GPU Blackwell. Theo Jensen Huang, doanh số theo tháng của hệ thống này hiện tăng 27%.

Vị CEO đồng thời tái khẳng định dự báo tăng trưởng doanh thu cho năm tới. “Tôi nghĩ có thể tăng 70% so với năm trước. Tôi tự tin về điều đó”, ông nói. Nếu dựa trên dự báo thị trường rằng Nvidia sẽ khép lại năm tài khóa này với khoảng 400 tỷ USD doanh thu, mức tăng 70% sẽ đưa doanh thu năm tới lên khoảng 680 tỷ USD.

Jensen Huang cho rằng nền tảng cho dự báo này nằm ở vai trò ngày càng rộng của Nvidia trong hệ sinh thái AI. “Nvidia vận hành mọi mô hình. Mọi phòng thí nghiệm đều có thể dùng chúng tôi”, ông nói, khi nhắc đến các mô hình của Anthropic, OpenAI, Google và cả các mô hình trọng số mở. Theo ông, Nvidia là nền tảng cốt lõi đứng sau hệ sinh thái AI cũng như toàn bộ ngành AI.

Ông cũng nhấn mạnh lợi thế thông tin mà Nvidia đang nắm giữ. Theo Jensen Huang, mạng lưới của công ty trải dài từ các nhà cung cấp như doanh nghiệp sản xuất bộ nhớ bán dẫn cho tới các dự án trung tâm dữ liệu và startup AI. Nvidia theo dõi sát tiến độ xây dựng, nguồn điện và hạ tầng trung tâm dữ liệu trên toàn cầu, đồng thời nhận dữ liệu từ các neo-cloud, nhà sản xuất OEM, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và doanh nghiệp AI-native.

Những phát biểu này làm dấy lên câu hỏi về việc các công ty được Nvidia rót vốn lại tiếp tục mua sản phẩm của chính Nvidia, tức mô hình bị nghi là “giao dịch khép kín”. Đáp lại, Jensen Huang nói: “Không phải khép kín, vì chỉ cần chúng tôi đầu tư một chút thì số tiền quay lại rất lớn”. Ông nói đùa thêm rằng nếu trong bảng tính, bỏ ra 1 USD mà thu về 100 USD thì “nếu đó là giao dịch khép kín, chúng tôi nên làm nhiều hơn nữa”.

Dù vậy, Jensen Huang cho biết Nvidia vẫn kiểm soát rủi ro chặt chẽ trong hoạt động đầu tư. Trước khi rót vốn, công ty sẽ xem xét liệu doanh nghiệp đó đã có hợp đồng tạo ra khách hàng thực và doanh thu thực hay chưa. Ông nói từng chứng kiến tổng quy mô các hợp đồng như vậy lên tới 100 tỷ USD và nhấn mạnh: “Tôi không chấp nhận rủi ro. Tôi cần các giao dịch chắc chắn”.

Ở chiều ngược lại, áp lực cạnh tranh quanh Nvidia đang gia tăng. Các hyperscaler như Amazon, Microsoft và Google đều phát triển chip AI riêng. Trong khi đó, các công ty AI như Anthropic và OpenAI cũng tham gia tự phát triển chip. Một số doanh nghiệp mới niêm yết gần đây như Cerebras và Etched cũng đang cạnh tranh trực tiếp với Nvidia.

Về dài hạn, việc Nvidia có thể tiếp tục duy trì sức ảnh hưởng trên thị trường AI hay không vẫn cần thêm thời gian để kiểm chứng. Khi ngành AI trưởng thành hơn, các doanh nghiệp có thể tối ưu hiệu suất hạ tầng và mức sử dụng token, qua đó làm thay đổi nhu cầu tài nguyên tính toán. Bản thân Jensen Huang cũng thừa nhận một phần đáng kể tăng trưởng AI hiện nay đến từ chi tiêu của các startup AI-native đã huy động được lượng vốn lớn.

Dù vậy, Nvidia vẫn giữ quan điểm tăng trưởng sẽ tiếp diễn trong năm tới, nhờ vị thế kết nối sâu trên toàn chuỗi giá trị AI, từ mô hình, trung tâm dữ liệu và chuỗi cung ứng cho đến khách hàng cuối.