KT cho biết sẽ triển khai mạng AI hiệu năng cao tại xưởng đóng tàu của HD Hyundai Samho ở Yeongam, tỉnh Jeollanam-do, nhằm thử nghiệm robot hàn AI và các ứng dụng Physical AI trong môi trường sản xuất.

Thông tin được KT công bố ngày 10/9, trong bối cảnh doanh nghiệp tham gia đợt khảo sát thực địa của dự án “xây dựng nền tảng mạng AI hiệu năng cao” do Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc triển khai. Tại đây, các bên đã thảo luận phương án đưa robot Physical AI vào vận hành tại xưởng của HD Hyundai Samho.

Theo KT, mạng AI hiệu năng cao là thế hệ mạng mới tích hợp AI để vận hành thông minh, đồng thời cung cấp cả môi trường truyền thông lẫn năng lực tính toán AI cho các dịch vụ Physical AI. Dự án do Bộ Khoa học và ICT Hàn Quốc cùng Cơ quan Xã hội Thông tin Quốc gia Hàn Quốc (NIA) chủ trì. Tháng 7 vừa qua, KT cho biết hãng cùng Samsung Electronics và HD Hyundai Samho nằm trong nhóm đơn vị được ưu tiên đàm phán.

KT dự kiến xây dựng mạng AI hiệu năng cao ngay tại xưởng của HD Hyundai Samho và trên nền tảng đó thử nghiệm các ứng dụng Physical AI, trong đó có robot hàn AI. Mục tiêu là kết nối mạng, AI và robot để nâng cao năng suất cũng như mức độ an toàn tại hiện trường sản xuất.

Hạ tầng mạng tại xưởng sẽ tích hợp 5G ở chế độ độc lập (SA), network slicing, hạ tầng tính toán AI dựa trên GPU, mạng truy nhập vô tuyến AI (AI-RAN) và công nghệ mạng tự hành.

Trong đợt khảo sát thực địa, các bên cũng rà soát quy trình làm việc của robot hàn hiện có trước khi đưa AI vào ứng dụng. Hiện robot hàn vẫn vận hành theo hình thức bán tự động, trong đó người lao động trực tiếp đảm nhận khâu di chuyển thiết bị và xử lý các tình huống phát sinh. Khi được tích hợp AI, robot có thể phân tích video thời gian thực và dữ liệu cảm biến thu thập trong quá trình làm việc để tự đánh giá tình huống và vận hành tự động.

Theo KT, 5G SA và network slicing sẽ giúp phân tách tài nguyên mạng dành riêng cho robot hàn AI với các dịch vụ khác. Nhờ đó, ngay cả khi lưu lượng trong xưởng tăng cao, chất lượng kết nối phục vụ điều khiển robot vẫn có thể được duy trì ổn định.

Trong khi đó, hạ tầng tính toán AI dựa trên GPU sẽ phân bổ tác vụ xử lý AI theo tính chất công việc. Những tác vụ đòi hỏi ra quyết định nhanh sẽ được xử lý ngay trên robot hoặc máy chủ tại chỗ, còn các tác vụ phân tích và huấn luyện quy mô lớn sẽ được thực hiện tại trung tâm dữ liệu. Cách tiếp cận này giúp cải thiện tốc độ phản hồi và nâng hiệu quả tính toán. AI-RAN sẽ phụ trách phân bổ băng thông và tài nguyên tính toán AI cho robot theo từng tình huống vận hành.

Công nghệ mạng tự hành sẽ phân tích lưu lượng và các chỉ số chất lượng mạng theo thời gian thực để tự động điều chỉnh tài nguyên truyền thông. Hệ thống cũng có thể phát hiện các bất thường như nghẽn mạng hoặc suy giảm chất lượng, qua đó duy trì độ ổn định của kết nối.

Ông Lee Jong-sik, Phó chủ tịch điều hành Future Network Lab thuộc mảng mạng của KT, cho biết: “Thông qua thử nghiệm với HD Hyundai Samho, chúng tôi sẽ kiểm chứng năng lực công nghệ của mạng AI hiệu năng cao và góp phần hiện thực hóa hạ tầng AI nhằm nâng cao năng suất và an toàn tại hiện trường công nghiệp.”