JD.com, tập đoàn thương mại điện tử Trung Quốc, đang lên kế hoạch triển khai 3 triệu robot trên toàn mạng lưới logistics trong 5 năm tới, trong bước đi nhằm đẩy nhanh tự động hóa chuỗi cung ứng.

Theo South China Morning Post (SCMP) ngày 9/9 (giờ địa phương), tại một sự kiện ở Bắc Kinh, JD Logistics đã giới thiệu dòng robot công nghiệp “Wolf Robot” và công bố lộ trình mở rộng tự động hóa quy mô lớn, bao gồm 1 triệu xe tự hành và 100.000 drone giao hàng.

Trọng tâm của kế hoạch là thay thế con người ở các khâu lặp lại trong vận hành logistics. Cao Peng, Chủ tịch hội đồng công nghệ của JD Logistics, cho biết công ty sẽ triển khai các thiết bị này trong 5 năm tới để từng bước xây dựng chuỗi cung ứng tự động hóa hoàn toàn.

Liu Lige, người phụ trách mảng robot AI hiện thân tại JD Logistics, cho biết hệ thống Wolf Robot được thiết kế để đảm nhiệm nhiều công đoạn như gắp hàng, phân loại, vận chuyển và giao hàng, với mức độ can thiệp của con người ở mức tối thiểu.

Danh mục robot JD công bố lần này cũng bao gồm thiết bị có thể hoạt động trong môi trường âm 20 độ C, hệ thống xuất thuốc tự động cho nhà thuốc và drone giao hàng. JD cho biết sẽ ưu tiên tự động hóa các công việc nặng nhọc, lặp lại hoặc diễn ra trong môi trường khó bố trí lao động.

Kế hoạch này diễn ra trong bối cảnh JD và các doanh nghiệp trong hệ sinh thái hiện sử dụng khoảng 700.000 lao động trong lĩnh vực giao nhận và logistics.

Trước lo ngại tự động hóa có thể làm thu hẹp việc làm, nhà sáng lập Liu Qiangdong hồi đầu năm đã đưa ra “Nirvana Plan”. Theo kế hoạch này, tài xế giao hàng và nhân sự kho bãi sẽ được tái đào tạo để chuyển sang các vị trí kỹ thuật như bảo trì và dịch vụ robot, qua đó duy trì lực lượng vận hành tại hiện trường.

Bên cạnh mở rộng phần cứng, JD cũng nhấn mạnh vai trò của dữ liệu trong cuộc đua AI hiện thân. Công ty cho biết việc huấn luyện các mô hình AI hiện thân đa dụng đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ, và JD sẽ tận dụng mạng lưới kho bãi, cửa hàng bán lẻ và nhà thuốc để thu thập hơn 10 triệu giờ dữ liệu vận hành thực tế.

Theo Cao Peng, nền tảng vận hành ngoài đời thực này sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng của doanh nghiệp.

JD đồng thời mở rộng hạ tầng R&D. Công ty dự kiến xây dựng hơn 80 điểm “RoboBase” trên khắp Trung Quốc để phục vụ nghiên cứu robot, thử nghiệm sản xuất, gán nhãn dữ liệu, nâng cấp thiết bị và bảo trì.

Điều này cho thấy kế hoạch của JD không chỉ dừng ở việc triển khai số lượng lớn thiết bị tự động hóa, mà còn hướng tới xây dựng đồng bộ hệ sinh thái phát triển và vận hành.

Ở mảng năng lực tính toán, JD cho biết trong ngày 9/9 đã ký thỏa thuận với Moore Threads, công ty thiết kế chất bán dẫn của Trung Quốc, để xây dựng một cụm tính toán sử dụng 100.000 chip nội địa.

Hai bên cho biết cụm này sẽ được dùng cho huấn luyện và suy luận mô hình AI, cũng như các ứng dụng AI hiện thân. Đồng thời, chip nội địa sẽ được tích hợp xuyên suốt chuỗi phát triển, từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, mô phỏng cho tới triển khai thực tế.

Với bước đi này, chiến lược tự động hóa logistics của JD đang mở rộng từ triển khai robot sang xây dựng năng lực dữ liệu, mạng lưới nghiên cứu và hạ tầng tính toán dựa trên chip nội địa. Tốc độ đẩy mạnh tự động hóa cùng tiến độ tái đào tạo lực lượng 700.000 lao động tuyến đầu sẽ là những yếu tố đáng chú ý trong thời gian tới.