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AI & Enterprise
OpenAI新モデルで浮上した「不透明再帰」 推論監視と安全性評価に課題
OpenAIの新モデル「GPT-6 Astra」を受け、AI業界で「不透明再帰」への関心が高まっている。性能向上と引き換えに推論過程が把握しにくくなり、監視や安全性評価の難しさが改めて問われている。
AI & Enterprise
Crowdworks、AIハブ向け推論学習データ構築を受注
Crowdworksは7日、韓国政府の「2026年度AIハブ学習用データ(推論用)事業」で、複合文書ベースの知識推論データ構築案件を受注したと発表した。表・グラフ・図面を含む公的文書をもとに、1万件超の推論学習データを整備する。
AI & Enterprise
KAIST、AIエージェントの電力消費を分析 従来型の生成AIの最大136.5倍
KAISTは、AIエージェントの計算資源と消費電力を実運用環境で分析した結果、1件当たりの消費電力が平均348.41Whと、従来型の生成AIの最大136.5倍に達したと発表した。