韩国科学技术信息通信部正推动建立跨部门统一管理体系，着力解决公共部门AI训练数据重复建设、质量管理薄弱等问题。

该部门13日表示，针对韩国审计院前一日公布的《人工智能产业培育实态Ⅲ（AI训练数据）》审计结果，计划将现有AI Hub升级为“AI训练数据统一提供系统”，以便公共机构等在项目立项前先行开展重复性核查，确认是否存在与现有数据重复建设的情况。

审计结果显示，部分公共机构在未核对其他机构相关数据建设计划和既有成果的情况下推进项目，导致出现相似AI训练数据重复建设。截至去年11月，韩国科学技术信息通信部已通过AI Hub公开908种数据；与此同时，韩国食品药品安全处、首尔市、韩国道路公社等26家机构也分别建设并运营313种数据。

审计还指出，其他公共机构新增建设的数据中，存在与韩国科学技术信息通信部已建设的野生动物、生活废弃物、混凝土裂缝、鸡蛋等数据相近的项目；在药片、口腔、自动驾驶等领域，也出现了该部门与其他机构分别建设类似数据的情况。

除重复建设外，各机构在质量管理方面也存在明显差异。韩国审计院指出，在AI训练数据建设规模排名前20的机构中，有9家未经过第三方质量验证即验收数据成果，部分机构甚至没有单独的质量管理标准。比如，韩国道路公社建设的道路行驶CCTV数据缺少AI训练所需的车辆位置信息；首尔市建设的大型废弃物数据则被发现文件名与实际图像不一致。

对此，韩国科学技术信息通信部正对AI Hub进行改造，拟建设“AI训练数据统一提供系统”，将公共机构和民间持有的AI训练数据纳入注册和联动范围，并支持在同一平台上集中检索。包括智能搜索在内的相关功能正在开发，计划于年内启动试点运行。

后续，韩国政府还将推动各公共机构在新建AI训练数据项目前，通过统一提供系统核查与现有数据是否相似、是否存在重复建设，并与相关部门协商制定具体规则和操作流程。

在质量管理方面，韩国科学技术信息通信部也将同步完善配套体系。该部门计划向各部委、地方政府及公共机构推广其在AI Hub数据建设中采用的《AI数据质量管理指南》，并于今年第三季度发布覆盖规划、建设、质量管理、使用和开放全流程的《AI数据建设与使用指南》。

韩国科学技术信息通信部表示，今后将持续扩充并开放民间AI创新所需的训练数据，并与相关部门一道推进公共部门AI训练数据的系统化管理。