Google DeepMind宣布开源气象AI模型“WeatherNext 2”和“WeatherNext Cyclones”的代码及模型权重。
据IT之家7日报道，WeatherNext Cyclones在预测热带气旋的路径、强度及风圈时，在相同准确率水平下，较现有主流气象预报模型平均可提前24小时以上给出结果。
发表于《Nature》的研究显示，WeatherNext提前3天给出的预报，其准确度与传统模型提前2天的预报水平相近。
热带气旋预报的难点在于，路径和强度分别受不同尺度的气象过程影响。路径更多受大尺度大气环流主导，因此全球气象模型相对更擅长处理；强度则取决于风暴中心附近细微的热力变化和对流活动，过去通常更依赖高分辨率区域模型。
WeatherNext Cyclones旨在通过单一AI模型同时完成这两类预测任务，可联合预测热带气旋路径、强度和风圈变化，最长支持15天预报。研究团队利用全球大气数据和约5000个历史热带气旋样本对模型进行训练，使其同时学习整体天气演变与热带气旋发展的特征。
即便输入数据的网格分辨率约为28公里，该模型在强度预测方面仍表现不俗。按照传统做法，要捕捉风暴中心附近的细微变化，通常需要更高分辨率的数据。Google表示，模型为何能够从相对较粗的数据中提取出足够信息，目前仍未完全解释清楚，后续还将继续研究。
WeatherNext并非只输出单一预测结果，而是一次生成多种天气演变情景，并为每种情景估算发生概率。Google在2025年飓风季曾生成50种预测情景，目前已将这一数量提高至1000种，以覆盖发生概率较低但影响巨大的情况，例如热带气旋在短时间内迅速增强。
Google表示，WeatherNext在2025年飓风季期间已被美国国家飓风中心用作预报参考。此次开源后，气象机构和研究人员可直接测试模型，或在此基础上开发衍生模型。普通用户也可通过Google Weather Lab查看WeatherNext生成的气温、降水、风速及热带气旋预报。
Hyunwoo Choo
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