韩国三大电信运营商正加快布局能够引领AI转型（AX）的人才体系。随着业务从传统通信进一步延伸至数据中心等AI基础设施及解决方案领域，如何培养具备一线实战能力的人才，正成为行业共同关注的课题。

据业内消息，三大运营商正围绕AI基础设施持续拓展B2B业务版图。与之相伴的现实挑战是，既懂AI模型、数据和云基础设施，又能将技术转化为可交付服务的人才仍显不足。

业界普遍认为，仅靠增加AI基础设施投入，难以明显提升业务转型速度。即便拥有大规模算力资源，如果缺少能够完成服务设计并推动应用落地的人才，商业化进程仍可能放缓。基于这一判断，三大运营商均将重点放在培养能够直接投入业务一线的AI人才上，强调打通AI知识、数据与业务流程，推动服务创新和运营模式升级。

◆ SKT：以黑客松和现场型培训挖掘实战人才

SKT正扩大面向青年群体的项目制培养，鼓励以AI解决现实问题。近期，SKT与Hana Financial Group联合举办“TECH4GOOD黑客松”，由青年AI教育项目“FLY AI Challenger”学员与Hana Financial Group青年培养项目参与者组队，开发AI服务以及融合金融与通信场景的创新服务。SKT一线开发人员以导师身份参与，为参赛者提供技术指导并分享实务经验。

与此同时，SKT也在强化其传统优势领域与AI能力的结合，重点覆盖安全、网络等方向。公司与Korea IT Academy合作，在韩国雇用劳动部“K-New Deal Academy”项目框架下开设“ALEPH”课程，培养AI安全和网络实务人才。

根据课程安排，参训人员将围绕AI网络运营、安全策略设计、企业基础设施搭建、异常迹象分析及入侵应对等内容开展训练，整体教学贴近真实企业环境。SKT还计划将现网案例和员工导师机制纳入课程体系，培养能够将AI应用于网络和安全业务的人才。

SKT企业业务本部负责人Kim Gu-young表示，随着AI向企业核心业务领域加快渗透，能够在实际工作中应用并运营AI的能力正变得愈发重要。

◆ KT：从840小时培训到内部黑客松，完善AX人才体系

KT则同时推进面向外部青年的教育项目、地区型培训计划以及内部员工培训，持续丰富AX人才培养体系。

其中，最具代表性的项目是KT与韩国雇用劳动部共同运营的“KT Aivle School”。自2021年启动首期培训以来，该项目已培养约3500名结业学员。相关学员已进入约500家企业，从事AI开发、数据分析，以及销售、市场、企划等岗位的数字化转型相关工作。将于下月启动的第10期项目，计划提供总计840小时的理论与实操培训，并配套项目实践环节。

此外，KT还在全国5个地区运营“KT K-New Deal Academy”。课程中超过一半由在职实务人员授课，并设置项目实践、集团公司参访、岗位体验等内容，旨在让非首都圈青年也能在居住地附近获得相应培训，缩小地区之间的教育差距。

除外部人才培养外，KT也在提升内部员工的AI落地能力。上月中旬，KT与Palantir联合举办内部AI黑客松“Agent Camp”，以提升基于Palantir的B2B业务执行能力，重点围绕网络安全监控、能源运营优化、数据构建等真实业务场景，发掘AI代理应用并推动落地。

KT相关人士表示，公司计划进一步强化前方部署工程师（FDE）在客户现场直接解决问题的能力，并提升B2B AX业务执行力。

◆ LG Uplus：推动员工日常使用AI，加快内部创新

LG Uplus在加强AI专业人才建设的同时，也将重点放在推动现有员工将AI直接用于日常工作，以加快AX在内部组织中的扩散。公司认为，只有将AI应用从开发人员扩展到全岗位，才能真正带动业务创新。

今年5月，LG Uplus将Microsoft Copilot引入为全公司标准办公工具，并面向员工开展相关使用培训。导入约一个月后，员工使用率已超过80%，累计提示词调用量达到44万次；在全部使用者中，约63%被统计为每天至少使用一次AI。

与此同时，公司还推动内部业务数据与AI应用结合，用于报告撰写、数据分类等工作。其在部分数据分类任务中引入AI后，所需工作时间减少约90%。下一步，LG Uplus计划将AI工具支持进一步扩展至“Vibe Coding”、服务企划、内容制作等更多岗位场景。

有通信行业人士表示，随着AX成为行业焦点，兼具技术能力与实务经验的人才需求正持续上升；要将AI基础设施投资真正转化为服务能力和经营收益，仍需持续培养面向一线的实战型人才。