Naver与Kakao正在加快推进AI服务落地，目标是将信息检索、地点推荐以及预约下单等关键环节尽可能留在各自平台内完成。

两家公司的切入点并不相同。Naver以搜索为入口，将用户需求导向购物、地点与预约服务；Kakao则从聊天对话中识别旅行、聚会等需求，再连接至Kakao Map和“预约”服务。尽管路径不同，但两者的共同目标都是让AI不仅停留在“回答问题”，而是进一步识别用户意图、联动平台内服务，并推动实际预约和购买。

◆ Naver：以搜索为起点，直达地图与实时预约

Naver的AI标签页定位于综合搜索能力的延伸。该功能已于6月26日正式上线，并取代了搜索框原有的“Green Dot”按钮。

当用户输入“推荐明晚8点可供3人预订的Seosulla-gil酒吧”等包含时间、人数和区域条件的自然语言问题时，AI会综合地点信息、访客评价及博客内容给出推荐结果。用户无需离开搜索页面，即可继续查看地图，并查询可实时预约的时段。

Naver还披露了这一路径转化的相关数据。测试期间，商品卡片和地点卡片点击率均超过20%；使用AI标签页超过11次的用户，与仅使用1次的用户相比，商品点击量高出2.7倍，地点点击量高出2倍。

正式上线后，AI标签页的日均查询量较测试期增长7倍，单个用户查询量增长1.7倍。Naver表示，在电子产品、生活用品等筛选条件较为复杂的搜索场景中，从搜索到作出决策的时间最多可缩短60%至70%。在此带动下，AI标签页用户数已于上月15日突破1000万。

与此同时，Naver也在继续扩展入口。其月活跃用户超过3000万的“AI Briefing”已在页面底部新增AI标签页对话入口，用户在查看摘要后可直接继续提问，并进一步完成预约或购买。

◆ Kakao：从餐饮扩展至旅行与生活服务全场景

Kakao近期升级了“Kanana in Kakao Map”和“Kanana in KakaoTalk”的旅行相关能力。与Naver不同，Kakao并非从搜索入口切入，而是将KakaoTalk聊天对话作为核心入口。

当朋友或家人在群聊中讨论行程和目的地时，Kanana可结合对话语境识别出行周期、人数、出发区域以及活动偏好，并据此给出旅行地建议。目的地确定后，系统会跳转至Kakao Map，推荐地点及出行路线；对于已接入“预约”服务的住宿和餐厅，用户还可直接在对话中完成预订。系统生成的推荐行程也可同步回聊天窗口，便于同行者查看、补充提问或共同参与预约。

对话式推荐的适用范围也在快速扩大。Kakao于6月29日更新“Kanana in KakaoTalk”的地点智能体后，已将原有的餐厅推荐与预约功能扩展至景点、住宿设施，以及展览、演出、电影院、加油站、便利店、汽车维修站等更多场景。

例如，用户只需在聊天中与朋友讨论周末安排，Kanana便可优先推荐快闪展览或近郊出游地点。

Kakao的优势在于，它能够覆盖用户“尚未开始搜索”的需求阶段。也就是说，在用户尚未输入具体目的地、仅仅讨论“假期去哪儿”时，AI就可以提前介入，并引导后续决策。

◆ 路径不同，竞争焦点都指向预约与购买转化

虽然Naver与Kakao分别从搜索和对话切入，但本质上都在构建从流量入口到交易执行的闭环。Naver强调“从搜索到执行”，Kakao则瞄准“从对话到执行”。这也意味着，AI竞争的关键已不再只是回答是否准确、自然，而在于能否把用户意图真正转化为预约下单和购买。Naver持续公开点击率及不同使用频次对应的点击差异等行为数据，也反映出其对转化效果的重视。

两家公司的竞争范围也正从旅行和地点服务继续向外延伸。Naver计划于本月推出房产房源推荐智能体和Whale浏览器专用智能体，并在年内新增健康智能体。Kakao则计划进一步扩大内部服务联动及外部合作伙伴协作，将Kanana的应用范围从旅行和生活便利场景继续拓展。

不过，券商方面认为，这些布局能否最终转化为实际业绩，仍有待观察。

Hanwha Investment & Securities研究员Kim So-hye表示，Naver从搜索延伸至购买、预约的综合服务资产有望成为优势，但是否会挤压原有广告需求，以及真实转化率究竟如何，仍需至少两个季度以上验证。

LS Securities研究员Seon Yu-jin也指出，若Kakao的智能体服务要被市场认定为具备AI变现能力，还需证明其在定向能力、差异化用户体验以及实际盈利贡献方面的表现。

整体来看，Naver与Kakao围绕AI预约展开的竞争，比拼的已不只是“谁回答得更自然”，而是谁能更高效地把搜索和对话中捕捉到的用户意图，转化为实际预约与购买。谁能率先在转化效率和交易结果上拉开差距，谁就更有可能在下一阶段竞争中占据主动。