LG AI Research于7月31日宣布，将韩国“独立AI基础模型项目”第二期成果K-EXAONE 2.0在Hugging Face开源社区发布。
据介绍，K-EXAONE 2.0的参数规模为7500亿，较第一期模型的2360亿扩大逾3倍。与此同时，该模型改用Apache 2.0许可证，支持商业用途，开放程度进一步提升。
LG AI Research同时披露了涵盖9个领域、24项指标的基准测试结果。数据显示，K-EXAONE 2.0在24项指标评测中的平均得分为70.1分，高于第一期模型的63.3分，整体性能提升超过10%。
其中，在编码与Agentic Coding领域的3项核心指标中，K-EXAONE 2.0平均性能提升30%。在长上下文理解、Agentic能力和指令跟随等关键领域，该模型的表现优于或接近全球领先模型。
在语言支持方面，K-EXAONE 2.0在原有韩语、英语、西班牙语、德语、日语和越南语的基础上，新增法语、意大利语、葡萄牙语和波兰语，支持语言总数扩大至10种。
LG AI Research相关人士表示，K-EXAONE 2.0是韩国AI基础模型中支持语言数量最多的模型，这也为“主权AI”走向全球市场奠定了基础。
LG AI Research还表示，在提升模型性能的同时，公司也持续投入资源强化稳定性，以兼顾韩国本土需求与全球伦理标准。
LG AI Research联合研究院长Lim Woo-hyung表示，K-EXAONE 2.0的意义不仅在于参数规模的扩大，更在于韩国研究团队独立完成了从7500亿参数级模型设计、数据训练、分布式训练到推理环境搭建的全流程，这将有助于其获得与全球前沿模型同量级竞争的能力。
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Chi-gyu Hwang
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