Kakao开源了自研AI模型“Kanana-2”的轻量级语言模型，以进一步提升技术竞争力并拓展生态。

Kakao于28日（当地时间）在全球AI平台Hugging Face发布Kanana-2系列，共开源4款可在智能手机等端侧设备上直接运行的轻量级语言模型，分别为Kanana-2-1.3B-base、Kanana-2-1.3B-instruct、Kanana-2-3B-base和Kanana-2-3B-instruct。

公司表示，尽管模型参数规模较小，但该系列在韩语和英语任务上仍展现出接近全球同级模型的表现。与同等规模的最新开源模型相比，其在韩语、英语、知识、数学、代码等多项主流基准测试中取得了更优成绩。

其中，Kanana-2-1.3B-instruct以及同步开发的更小型模型Kanana-2-0.9B-instruct，在对话、知识、代码、数学、指令遵循和工具调用等实际服务能力上，表现出与Qwen、Gemma等同级全球模型相近的竞争力。

在语言处理效率方面，Kakao为该系列引入了自研韩语专用Tokenizer。公司称，与以往相比，韩语处理效率提升超过30%。Tokenizer是AI模型处理文本时决定切分粒度的关键技术，越贴合韩语特性，处理同一句子所需的计算单元就越少，从而有助于提升运行速度并降低成本。Kakao表示，去年完成研发的韩语专用Tokenizer已应用于此次发布的全系列模型。

针对端侧环境中内存和算力受限的特点，Kanana-2系列还进行了专门优化。为缓解长对话场景下内存占用快速上升的问题，模型采用了滑动窗口注意力结构。在最长32K上下文窗口下，该系列在保持稳定性能的同时，最高可将内存占用降低72.7%。

Kakao表示，此次开源模型将以允许商业使用的“Kanana Open License”对外发布。开发者、研究机构和企业可在许可范围内使用相关技术，这有望扩大韩国高性能韩语AI模型的应用基础，并带动新服务开发。

此外，Kakao内部也已将研发过程中积累的相关技术应用于“Kanana in KakaoTalk”“KakaoTalk对话摘要与通话摘要”“AI国民秘书”等服务。

Kakao Unified Foundation Model成果负责人Byeong-seok Noh表示，面向Agentic AI时代，公司正同步推进云端大模型与端侧轻量AI，并持续提升两端技术竞争力。他还表示，希望此次开源能够推动更多开发者和企业开展AI服务开发，进一步活跃韩国国内AI生态。