8percent于7月28日宣布，已将第五代自研信用评分模型“E-index 5.0”应用于个人信贷产品风控。
据介绍，E-index 5.0基于8percent平台积累的约720万条个人信审数据训练而成。除获批客户数据外，模型还纳入了审查阶段被拒客户、提前还款客户，以及逾期后恢复正常还款客户等行为数据。
8percent表示，新模型在精简审查变量的同时，进一步提升了对中低信用人群及信用历史不足人群的还款能力评估水平。针对初入职场人群、自由职业者和零工经济从业者等仅凭既有金融交易记录难以准确判断还款能力的客群，模型的识别能力也有所增强。
根据8percent内部模拟结果，与仅使用征信机构评分的方案相比，E-index 5.0对中低信用客户的还款能力区分度提升21.3%；以全体客户为基准，区分度提升8.2%。
8percent计划将E-index 5.0作为信审和风险管理的基础设施，用于扩大储蓄银行、互助金融等金融机构在相关业务中的合作投资规模。
8percent CSS团队负责人Kwonsoo Park表示，此次升级后，基于AI的机器学习模型能够更有效识别判断还款能力所需的核心信号，从而提升模型的稳定性和效率。同时，该模型也将改善大规模自动化审核的处理速度和稳定性，并为机构投资者资金流入后更精细地开展中利率信贷业务奠定基础。
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Ji-young Lee
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