Vera集群。图片来源：NVIDIA

NVIDIA已将自研Vera CPU导入半导体设计流程，以加快下一代芯片研发进度。该公司7月27日表示，已与半导体设计软件厂商Cadence和Synopsys完成关键电子设计自动化（EDA）应用的联合优化。

随着CPU、GPU和AI系统复杂度不断提升，先进芯片设计对计算资源的需求也持续攀升。在流片前，工程师通常需要经历长达数年的开发周期，并进行数千次迭代，不断完成设计验证和修改。尽管GPU和AI已经在部分环节带来加速效果，但逻辑仿真、形式化验证等关键EDA工作负载仍然高度依赖CPU性能。

目前，NVIDIA正将Vera CPU用于下一代CPU和GPU研发的EDA流程。此次测试覆盖Cadence的形式化验证平台Jasper，以及Synopsys的功能验证方案VCS。测试结果显示，在相同核心数条件下，Vera可使部分工作负载性能最高提升1.5倍。

据介绍，Vera CPU配备88个定制Olympus CPU核心，同时采用LPDDR5X内存子系统和第二代可扩展一致性互连架构，重点针对时延敏感型任务与大规模回归测试并存的场景，强化单核性能和内存带宽。随着执行效率提升，工程师可在相同研发周期内评估更多设计方案，并完成更多验证工作。

NVIDIA表示，正与Cadence、Synopsys持续推进工作负载分析、软件优化和系统级调优。后续，公司还计划通过下一代“Rosa” CPU进一步演进Vera，并沿着CPU产品路线图持续优化关键EDA应用。

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