KAIST宣布，将与NVIDIA联合开展Physical AI领域研究，并设立“NVIDIA AI Technology Center（NVAITC）”，推进“人体动作基础模型”研发，面向可穿戴机器人和人形机器人控制等应用。

KAIST于26日表示，双方将在该校机械工程系共建研究平台，由KAIST人类物理智能研究中心作为核心研究基地推进相关项目。该中心由可穿戴机器人方向的Gong Kyung-chul教授团队和生物机器人方向的Kim Jung教授团队共同建设，Kim Jung与Gong Kyung-chul将共同担任中心主任。

根据规划，此次合作将结合KAIST积累的人体动作数据和机器人控制技术，以及NVIDIA的AI技术能力和全球研究网络，围绕下一代Physical AI关键底层技术展开联合攻关。

双方将首先基于大规模人类动作数据开展训练，构建能够对人体动作进行理解、预测和生成的人体动作基础模型。未来，这一模型有望成为核心基础能力，用于帮助可穿戴机器人和人形机器人更准确地识别用户意图与动作，并作出更自然的响应。

相关技术的应用场景包括帮助步行障碍患者开展康复和日常生活辅助的可穿戴机器人，以及人形机器人、运动功能分析和数字医疗等方向。

其中，Gong Kyung-chul教授将基于既有的人体动作数据和机器人控制技术，主导人体动作基础模型的开发。NVIDIA方面，NVAITC高级经理Charles Chung将参与项目，并提供技术咨询和开发者技术支持。

除联合研发外，双方还将围绕NVIDIA Omniverse和数字孪生平台开展研究与教育项目，并通过“学生大使计划”选拔5—10名KAIST学生，支持NVIDIA专家授课、导师辅导及联合项目实践。

双方还将设立运营委员会，每半年评估一次研究目标和阶段性成果，并于每年举办国际研讨会，邀请海内外研究人员参与交流。

KAIST校长Bae Choong-sik表示，KAIST将把长期积累的以人为中心研究成果与NVIDIA的AI基础设施及Physical AI技术结合，打造更能理解并帮助人类的Physical AI。

NVIDIA NVAITC高级经理Charles Chung表示，利用AI开展人类动作研究，有望为Physical AI打开新的发展空间。