KT正加快将AI嵌入业务流程，并在集团内部推广以AI驱动的工作创新体系。

KT于24日表示，公司日前在京畿道城南市KT板桥办公楼举行“AID-X Demo Day”，KT IT部门及IT专业子公司KT DS参加活动。

AID-X是“AI-Driven Everything”的缩写，基于既有AI开发体系AIDD进一步扩展而来，核心是将AI融入IT工作的各个环节，覆盖规划、开发、UI/UX设计、质量管理（QA）及运维等全流程。

KT表示，公司正推动工作方式从传统模式转向“由人定义问题、AI参与并支持全流程执行”的协作模式。此次活动重点分享了AID-X的导入过程、应用成果，以及一线实践中的试错经验。

活动现场介绍了多项应用案例，包括由AI承担开发过程中重复性的分析和编码工作，并将分析、建模、数据对接等环节自动化，以提升生产效率和开发质量。KT员工还分享了在设计、开发、UI/UX和运维中的实践经验，并将相关经验沉淀为可复用能力，供后续研发调用。

在展示区，KT公开了基于AID-X的开发治理体系和核心技术，同时展示了客户服务场景的应用案例，以及下一代AI转型（AX）技术。

其中，典型案例之一是基于“K RaaS”的人形机器人物理AI开发流程。现场演示显示，人形机器人在理解自然语言指令后，能够识别周边环境和物体，并将目标物品抓取后搬运至指定位置。

KT还展示了一项可理解机器人动作及周边环境、并对机器人动作进行反复验证的AI技术。公司表示，借助相关安全功能，可降低开发过程中的试错成本，并将AID-X的应用范围从IT平台软件进一步拓展至物理AI领域。

此外，KT还公开了一套基于AI的测试平台，可面向多终端、多应用和不同操作系统（OS）环境开展服务测试。该平台能够模拟真实用户识别移动端界面和App功能，并自动生成、执行测试场景。

KT称，在多终端环境下引入并行验证后，测试时间可缩短约50%；同时，质量提升20%，测试覆盖率提高80%。

活动还介绍了另一项案例：非专业开发或数据分析岗位员工，也可通过自然语言与AI交互，分析板桥办公楼通勤班车运行数据，并据此优化线路。

KT表示，未来将把一线验证过的优秀案例和试错经验在组织内部复用，推动AID-X成为标准化工作方式。公司将AI定位为全员都可在实际工作中使用的协作工具，而非仅服务于特定技术团队或专家。

KT IT部门负责人（CIO）副社长Ok Kyung-hwa表示，AI不是取代人的技术，而是扩展人类能力的协作伙伴。KT将推动所有IT项目“必须采用AID-X”，并以覆盖业务流程各阶段的AX为基础，持续推进工作方式变革。