“韩国内容本身已经具备足够竞争力，真正的问题在于语言门槛。很多海外观众即便接触到内容，也可能因为语言原因放弃观看。”

近日，HudsonAI CEO Hyun-jin Shin在接受采访时表示，内容出海面临的核心障碍仍是语言与文化壁垒。即便内容质量过硬，如果当地观众不习惯看字幕，或更偏好母语配音，最终也很难转化为实际播放。

HudsonAI是一家基于AI翻译和语音合成技术的企业，可将视频内容本地化为80多种语言，应用场景覆盖电影、剧集，以及体育、少儿等内容类型。

在Hyun-jin Shin看来，南美和西欧是对配音需求更高的市场。与韩国观众普遍习惯通过字幕观看不同，不少海外观众更倾向于直接收听母语音轨。尤其是以儿童为核心受众的少儿内容，配音几乎是进入市场的必要条件。

他指出，在韩国市场，只有字幕的内容通常也能被接受；但在海外市场，是否提供配音，往往会直接影响内容的播放表现。许多质量不错的内容，最终未能进入海外市场，并非因为内容力不足，而是受制于高昂的本地化成本。

随着广告支持型免费流媒体电视（FAST）市场扩张，AI配音需求也在同步上升。FAST平台需要持续向多个国家和地区供应大量内容，但按照传统流程，语言版本一旦增加，翻译、配音演员录制以及质量检测等环节的成本也会随之攀升。

Hyun-jin Shin表示，FAST单部内容的变现能力弱于订阅型在线视频服务（OTT），很难承受传统配音的成本结构。要覆盖更多国家和地区，就必须借助AI进一步压低本地化成本。

据介绍，HudsonAI的方案可利用AI识别视频中的不同说话人，完成台词翻译，并生成与角色相匹配的声音。Hyun-jin Shin称，与传统配音制作方式相比，该方案可将成本压缩至一半以下，同时缩短制作周期。

不过，他也坦言，AI尚无法完全替代配音全流程。角色的情绪表达、具体场景语境，以及是否符合当地文化表达习惯，仍需要人工参与审核和把关。

为在提升自动化水平的同时保障质量，HudsonAI正在开发“Agent Localization”。该方案采用多智能体协作模式，由不同AI代理分别负责翻译、语音生成和质量检测等环节，在流程中相互传递结果，并持续检查和修正错误；重复性工作由AI承担，最终质量和文化语境则由专家把关。

除影视内容外，AI本地化需求也正延伸至企业场景，包括产品介绍、培训和宣传视频。HudsonAI目前也面向普通企业提供本地化解决方案，可将企业视频转换为多语种字幕和配音版本。

Hyun-jin Shin表示，不同内容类型和应用场景，对AI工具的使用方式并不相同。除FAST、体育、少儿内容外，企业视频领域对降本提效的需求也在持续上升。

参与“全球K-FAST联盟”，验证AI配音海外分发效果

目前，HudsonAI正以技术企业牵头单位身份，参与韩国科学技术信息通信部推进的“全球K-FAST联盟”。根据项目分工，公司将负责结合不同国家和地区的语言、文化需求开展配音本地化，支持韩国内容进入海外FAST频道，并持续提供本地化内容。

该项目的目标并不只是翻译一两部作品，而是为FAST频道运营建立可规模化复制的内容体系，支持多语种内容持续生产。由于FAST通常按国家或地区划分频道，并需要维持24小时编排运营，因此进入不同市场的前提，是拥有足够规模的本地化内容供给。

Hyun-jin Shin表示，FAST业务需要持续向各国频道输送内容，本地化的速度和成本将直接决定其商业可行性。因此，通过这一项目验证AI配音能否真正转化为海外播放量和分发效果，尤为关键。

他同时指出，项目成效不应仅以“开设了多少频道”来衡量。即便技术企业负责本地化，最终结果仍会受到平台编排、营销能力以及当地分发能力等因素影响。

在Hyun-jin Shin看来，成果评估更应聚焦实际播放量和内容分发表现，而不是单纯统计频道数量。与此同时，政府支持也不应停留在技术研发层面，还应进一步培育初期市场需求，推动内容公司和平台真正采购并使用AI本地化服务。