中国多家AI机构推出的开源权重模型，正在开发者市场上快速扩大影响力。随着成本效率成为模型选型的重要指标，中国模型的使用量已开始反超美国闭源模型。

据媒体Cryptopolitan 18日（当地时间）报道，在面向开发者的模型聚合平台OpenRouter上，中国AI模型的周度token处理量已达到美国模型的3倍以上。

推动这一变化的核心因素是成本。OpenAI和Anthropic主要按token收费，向开发者提供闭源模型访问服务；而DeepSeek、Moonshot AI、Z.ai等中国AI公司则提供可下载、自行部署的开源权重模型。市场普遍认为，开发者在搭建和优化AI系统时，关注重点正从单纯追求性能，转向性能与成本并重。

平台使用数据也印证了这一趋势。到6月底，OpenRouter使用量排名前六的模型全部来自中国企业，涉及Tencent、Xiaomi、DeepSeek、MiniMax、Z.ai等厂商。

中国模型在用量上首次反超美国模型，出现在今年2月。2月9日至15日，中国模型在OpenRouter上处理了4.12万亿token，美国模型同期为2.94万亿token。相比2025年大部分时间里美国模型仍占据约70%的主要使用份额，市场格局已出现明显变化。

价格差距同样十分明显。根据Cryptopolitan披露，Z.ai旗下GLM 5.2的输入价格为每百万token 1.40美元，输出价格为每百万token 4.40美元；Anthropic的Opus 4.8对应价格分别为5美元和25美元。在性能接近的前提下，显著的成本差异正推动开发者转向中国开源权重模型。

类似趋势在其他平台上也有所体现。今年春季，中国开源权重模型在Hugging Face下载量中的占比达到41%，超过美国模型。Vercel发布的Production Index显示，开源权重模型占比已从4月的11%升至6月的29%。这些模型承担了约三分之一的token处理量，但相关成本占总支出的比例不足4%。

其中，DeepSeek在Vercel AI Gateway的token处理量中占比22.6%，仅次于Google，位居第二。

企业在AI部署上的成本压力，也在加速开源权重模型扩散。KPMG针对2145名企业高管的调查显示，29%的受访者表示，企业尚无法充分理解或有效控制AI运营成本。

从企业案例来看，Uber在今年4月之前就已用尽年度AI编程预算，随后将每名工程师的AI工具月度使用上限设定为1500美元。另有匿名企业被曝Anthropic Claude单月使用账单高达5亿美元。

不过，除成本优势外，安全与监管问题仍是企业采用中国模型时必须面对的难题。以Z.ai为例，其云端API受中国《国家情报法》约束。有观点认为，通过这类云端API传输的代码和数据，可能存在被中国监管部门获取的风险。美国国会也已于5月启动调查，关注关键基础设施采用中国AI模型可能带来的安全隐患。

与此同时，中国AI公司仍在继续强化开源权重战略。Moonshot AI正准备发布一款拥有2.8万亿参数的开源模型Kimi K3，并称其具备与美国顶级AI系统竞争的能力。

从测试结果来看，Kimi K3在综合基准测试中略低于Anthropic Claude Fable 5和OpenAI GPT-5.6 Sol，但在编程和AI Agent相关评估中，表现超过Claude Opus 4.8和GPT-5.5。

在定价方面，Kimi K3输入和输出价格分别为每百万token 3美元和15美元，低于GPT-5.6 Sol的5美元和30美元，也低于Claude Fable 5约10美元和50美元的水平。

业内普遍认为，在性能差距持续收窄的背景下，凭借成本效率和部署灵活性，中国开源权重模型的影响力仍有进一步扩大的空间。但对企业而言，在追求降本的同时，仍需同步评估数据控制、安全风险以及跨国监管带来的不确定性。