OpenAI发布了面向GPT-5.6的新版提示指南。与过去依赖冗长系统提示的做法不同，这份指南更强调“结果优先”——先清楚定义目标、完成标准和中止条件，再把具体执行过程尽可能交由模型处理。

据区块链媒体Decrypt当地时间13日报道，这份指南的核心变化，在于弱化过程性说明和重复性规则，转而要求提示词直接描述最终结果及成功条件。OpenAI认为，在GPT-5.6上，相比写大量步骤说明，简洁而边界清晰的指令往往更有效。

OpenAI同时公布了内部编程代理测试结果。数据显示，在缩短系统提示后，评测成绩提升约10%至15%，整体Token用量减少41%至66%，成本下降33%至67%。这意味着，在最新模型上，过去动辄塞入数页系统提示的做法，未必能继续带来性能增益，反而可能成为干扰因素。

这一思路与2025年8月公开的GPT-5提示指南形成鲜明对比。彼时，OpenAI更倾向于在提示中加入“在问题解决前持续工作”、并行检索、分步收集上下文，以及工具调用前的流程说明等要求。如今OpenAI的判断是，GPT-5.6已经能够自行完成其中相当一部分工作，因此更适合删去重复规则、不必要的行为示例，以及过度具体的文风指令。

按照新指南的说法，写好提示词的关键，不是使用抽象命令，而是先把任务目标说清楚。与其反复强调“要彻底”“继续推进”，不如直接定义预期结果，例如“从头到尾解决客户问题”。同时，还应明确哪些条件构成任务完成、回复前必须完成哪些步骤，以及在依据不足时应如何处理。

在风险控制方面，OpenAI也调整了思路。该公司表示，GPT-5.6对提示规则的遵循更为严格，相比“细节写得不够多”，互相冲突的指令更容易引发不稳定。以往模型在面对冲突要求时，可能只会择其一执行；但GPT-5.6可能尝试同时满足多项规则，从而增加推理阶段的Token消耗，拖慢响应速度并拉低成本效益。

OpenAI因此强调，在真实服务运营环境中，系统提示往往会叠加大量规则，首先应排查是否存在冲突，同时尽量减少绝对化表述。若反复用“必须始终如此”“绝不能如此”之类的措辞强化控制，反而可能造成指令冲突和过度校正。

这份新指南还加入了此前GPT-5说明中未提及的设置，包括“text.verbosity”参数。OpenAI指出，GPT-5.6相比GPT-5.5默认回答更偏简洁，如果仍在提示中反复要求“简短作答”，就可能让输出变得过短。

OpenAI建议，通过text.verbosity统一设定整体回答长度，再针对具体任务所需的信息密度，用提示词进行局部微调。

此外，指南新增“Programmatic Tool Calling”章节。对于过滤、批处理、大规模中间结果汇总等边界清晰的任务，OpenAI建议优先交由代码处理，只将压缩后的结果传递给模型。其核心思路是，用编程方式拆分工具调用与数据处理流程，以提升效率，而不是把所有中间判断都交给模型完成。

Decrypt还提到一个将新指南用于基准测试打字生存恐怖游戏“TYPE OR DIE”的提示优化案例。报道称，GPT-5.6版本在自动瞄准逻辑处理上效率更高，视觉完成度和整体结构也更整洁；不过，它并未立即进入编码阶段，而是先对问题进行结构化拆解、规划各个系统后再着手实现，因此开发耗时更长。

整体来看，这份指南反映出提示词工程的评价标准正在变化：过去常见的做法，是用长指令对模型行为做细粒度约束；如今的重点，则更偏向于明确成功条件与边界约束，把执行路径交由模型自主完成。

在这一背景下，准备导入GPT-5.6的企业和开发者，或许首先需要清理提示中相互冲突的规则，重新梳理结果标准与中止条件，并调整工具拆分和调用结构，而不是继续单纯叠加更多指令。