据SiliconANGLE 22日 报道，数据中心网络初创公司Upscale AI获得1.9亿美元新融资。
本轮融资由PremjiInvest领投，Nvidia、Salesforce Ventures、Seligman Ventures、Temasek等机构参投。
Upscale AI目前正开发面向AI工作负载优化的scale-up和scale-out交换机。其中，scale-up交换机主要用于同一机架内服务器之间的数据传输，scale-out交换机则面向跨机架流量互联。
在AI模型处理提示请求时，相关计算环节往往需要保持同步。如果GPU之间的数据交换速度低于预期，后续计算就会随之受阻。为解决这一问题，Upscale AI将技术重点放在自研芯片“Skyhammer”上。
据公司介绍，Skyhammer的目标是提高数据到达时延的一致性，减少不可预期的延迟波动，从而降低同步计算过程中的性能损耗。
Upscale AI首席执行官Varun Ka表示，随着集群规模持续扩大，AI基础设施正在被重新定义，而网络正是其中最关键的瓶颈之一。公司正致力于构建面向大规模同步工作负载、基于开放标准的高性能AI Fabric网络。
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Chi-gyu Hwang
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