一项最新研究显示，借助生成式AI聊天机器人检索信息，未必能带来更好的学习效果；与传统搜索引擎相比，用户的整体学习成效反而可能更低。

据日本ITmedia 15日 报道，来自美国Georgia Tech、Michigan等机构的研究团队在论文《Learning by Chatting? Investigating the Impact of Generative AI on Information Seeking and Learning》中，公布了一项为期8天的对比实验，评估ChatGPT与Google搜索在学习过程中的实际效果。

研究团队指出，随着生成式AI快速普及，信息检索方式正从关键词搜索转向对话式提问。为观察这一变化对学习的影响，研究以“营养与饮食规划”为主题展开实验。共有80人参与，最终纳入分析的样本为35人，其中一组使用ChatGPT获取信息，另一组使用传统Google搜索，并关闭AI摘要功能。

从结果来看，ChatGPT组整体学习表现较弱。研究显示，使用ChatGPT的参与者在总体学习成效上低于Google搜索组，尤其是在将已学内容迁移至其他情境的能力，以及对多源信息进行比较和评估的能力方面，差异更为明显。

研究团队认为，原因主要有两方面。

首先是生成式AI的回答方式。与引导用户逐步理解原理相比，ChatGPT更倾向于直接给出现成答案。研究以“如何实现均衡饮食”为例指出，使用Google搜索时，用户更容易接触到解释营养素比例及其依据的资料；而通过ChatGPT获取信息时，更常见的是直接得到具体食谱或采购清单，从而可能跳过“为什么要这样做”的理解过程。

其次是信息检索行为本身发生了变化。研究认为，对话式界面可能使信息获取范围变窄，并减少用户比对、筛选和核验信息的过程。ChatGPT用户往往从“什么饮食更适合我”这类高度个性化、范围更窄的问题出发；相比之下，搜索引擎会促使用户在不同网站之间切换，接触更多视角，并自行判断信息的可信度。

研究还指出，AI通常会提供经过整理的单一答案，虽然这能降低用户查找和整合信息的成本，但也更容易让学习过程走向被动接受。尤其在多源信息比较与评估方面，ChatGPT组的短板最为明显。

另一项值得关注的发现是，便利性并未直接转化为更高的学习满意度。研究显示，使用ChatGPT的参与者在学习过程中并未表现出更高满意度。为了获得符合预期的信息内容和呈现方式，用户往往需要反复调整提问；同时，相比传统搜索，他们也更难按照自己的节奏筛选信息并完成学习。研究团队据此指出，与“AI替代搜索会更省力”的普遍预期不同，当用户无法充分掌控信息获取过程时，学习疲劳感反而可能上升。

研究最终认为，生成式AI或许能够提升信息获取速度，但并不会自动提高学习质量。对于强调原理理解、信息核验和对比判断的学习任务，基于搜索引擎的检索方式仍可能更具优势。若将生成式AI作为学习工具，除了获取答案之外，仍需结合更广泛的信息来源进行交叉核验，并主动完成证据梳理与判断。