Microsoft近日发布年度报告《2026 Work Trend Index》，对企业用户使用AI开展工作的方式进行了梳理。

报告显示，员工和组织均已做好准备、处于“前沿（Frontier）”阶段的企业占比为19%，另有50%的企业处于过渡阶段。相比之下，员工和组织都尚未准备就绪、处于“停滞”阶段的企业占16%。

报告发现，处于“前沿”阶段的成熟用户呈现出两项明显特征：一是在开始工作前，会先明确AI与人的分工边界；二是即便广泛使用AI，仍会主动留出一部分不使用AI的工作时间。

在这类成熟用户中，53%表示会提前完成人机分工，43%称会刻意安排一定时间不使用AI。相比之下，普通受访者中，33%会区分AI与人的角色，30%会保留不使用AI的工作时间。

韩国市场也呈现出相似趋势。在“前沿”阶段的成熟用户和普通受访者中，表示部分工作会在不使用AI情况下完成的比例分别为31%和22%；表示会区分AI与人的角色的比例分别为48%和34%。

报告认为，在决定哪些工作交由AI处理、哪些环节必须由人负责的过程中，企业需要进行有意识的管理和持续调整，以找到合适的平衡点。

报告指出，随着AI从简单辅助工具走向深度参与工作流程，工作形态正加速转向由人、智能体和系统共同协同的模式。与之相应，管理层需要解决的重点问题，也已从是否引入技术，转向如何重构业务流程。

报告进一步表示，员工应借助AI向更高附加值的工作迁移；管理者则应把关注点从“是否引入AI”转向“如何重做流程”；组织层面则需要把一线积累的经验沉淀到日常运营之中，建立学习系统（Learning System）。

报告同时提醒，AI和智能体的普及并不必然直接转化为业绩。企业竞争力的关键，不在于引入速度有多快，而在于能否把一线经验转化为可共享、可复制的机制，并将AI真正纳入组织的实际运营能力之中。

随着AI使用成熟度提升，其应用正更多集中在认知型工作。Microsoft对逾10万条Microsoft 365 Copilot使用记录及相关模式进行分析后发现，在全部对话中，49%用于信息分析、问题解决、方案评估和创造性思考等任务；协作与沟通占19%，信息检索占15%，文档及其他产出内容写作占17%。

报告还指出，AI使用越普及，人类判断能力的重要性越突出。全球受访者中，50%认为AI输出结果的质量管理至关重要，46%将批判性思维视为核心能力；另有86%的受访者表示，会把AI输出结果视为起点而非最终答案，并认为最终责任仍由人承担。

报告确认，组织环境对AI应用成效的影响是个人因素的两倍。员工个人的心态和行为固然重要，但组织文化、管理者态度以及人才政策的影响更大。在组织文化层面，将AI视为战略优势并鼓励试验，被认为是关键因素。

Microsoft Korea AI Workforce GTM Director Oh Sung-mi表示，管理层需要亲自使用AI，与团队讨论产出质量标准，并营造允许试错的心理安全环境。但现实中，仅有26%的员工认为，管理层的意志和执行方向已经清晰传达到团队层面。

她还表示，在构建AI智能体时，首个版本通常不会直接进入正式运营。更常见的情况是，经过约三轮修改和部署后，才会投入真实运营环境。这也是企业需要将失败视为过程一部分的重要原因。

报告强调，要让AI应用真正转化为业绩，不能停留在技术导入层面。管理者需要从根本上重构运营模式和业务流程，同时对既有工作流、评价方式和激励体系进行整体调整，以适应新的工作方式。

在落地阶段，中层管理者被视为关键角色。另一项独立调查（覆盖全球1800人）显示，当管理者亲自示范如何使用AI时，多项关键指标会同步改善。

Microsoft Korea负责人Jo Won-woo表示，本次报告显示，围绕AI的变化正在员工、管理者和组织三个层面同时发生。AI承担的执行性工作越多，人类判断力和领导力的重要性就越高。韩国企业也正从AI导入阶段，逐步走向工作方式和协作结构创新，并加快将这些变化落实到实际工作和业绩之中。