“IT监控工具越来越多，但问题并没有因此减少。”

在10日上午于The Plaza Hotel举行的记者会上，可观测性厂商eG Innovations全球解决方案工程负责人Srihari Avar表示，随着企业IT环境从本地部署逐步延伸至云端，混合架构愈发复杂，IT运维团队的负担也在持续上升。在他看来，企业需要以统一平台的方式应对不断加剧的监控碎片化问题。

Srihari Avar指出，尽管不少企业同时部署了多种监控工具，但整体复杂度并未下降，企业当前在IT运维中面临的挑战主要集中在三个方面。

首先是告警过载。他表示，大量告警会让IT团队陷入“告警噪音”，其中多数并不直接对应真实的用户问题，反而容易掩盖真正关键的异常。一旦故障发生，仅定位根因就可能耗费数小时。

其次是工具碎片化。Srihari Avar援引一项全球调查称，74%的企业IT团队同时使用2至5款监控工具，另有17%使用5款以上。不同工具往往只能提供局部信息，网络、应用和存储等环节之间的数据难以打通，导致运维人员难以形成完整视图。

第三是人力浪费。他表示，调查显示，68%的服务台人员在接到用户咨询后，无法判断问题应转交给哪个后端团队；41%的IT专业人员则将75%的工作时间用于排查故障根因。

eG Innovations在会上表示，解决上述问题的关键，在于通过单一平台打通从用户体验到网络、应用、系统、云、数据库和存储的全链路监控。

据介绍，eG Innovations目前提供统一监控平台EG Enterprise。公司称，该平台可借助自动依赖关系分析和关联引擎，减少运维人员在多个工具之间来回切换，并实现根因的自动定位。

除统一平台能力外，eG Innovations还强调其面向特定场景的监控能力。Srihari Avar表示，EG Enterprise可原生支持650多项技术的监控，并非仅依赖采集通用指标，而是针对SAP、Citrix、VMware、AWS等不同场景提供专门的监控能力。

其中，SAP和虚拟桌面基础设施（VDI）是公司重点强调的两类场景。

Srihari Avar表示，随着越来越多企业将SAP ERP迁移上云，单靠SAP自身工具已难以全面掌握底层基础设施状态和性能。在VDI环境中，Citrix、VMware Horizon和Microsoft AVD等平台各自依赖不同工具，也使跨平台可视性更难建立。EG Enterprise希望在这些场景下提供统一观测能力。

在AI方面，eG Innovations也在持续推进产品能力建设。目前，平台已支持自动根因分析和基于自学习的动态阈值设置，并可对接ChatGPT和Gemini。公司还计划在近期新增对Microsoft Copilot和Anthropic Claude的支持，同时补充大语言模型性能监控以及基于检索增强生成（RAG）的知识机器人功能。

从中长期看，eG Innovations的目标是借助AI实现更高程度的自治故障管理、自愈型基础设施，以及尽可能减少人工介入的运维环境。

谈及AI能力时，Srihari Avar表示，许多厂商都在强调“引入AI”，但关键不在于是否使用AI，而在于采用了何种AI、能够解决什么问题，以及沉淀了多少运维知识。在他看来，仅做异常检测并不足够，更重要的是找出问题“为什么发生”，并解释其对业务造成的影响。

Srihari Avar还表示，韩国在公司东亚战略中处于枢纽位置，eG Innovations正将已经在韩国验证的业务推进模式扩展至中国台湾和日本。

随后，eG Innovations Korea负责人Kim Hyun-chan介绍了公司在韩国市场的推进计划。

Kim Hyun-chan表示，自2018年设立韩国分支机构以来，公司一直保持30%以上的年均增长，并正围绕SAP PCE和VDI监控持续扩大业务布局。接下来，韩国市场将重点布局SAP PCE可视性和VDI基础设施一体化监控两大方向，目标是在SAP PCE专业运维与自动化领域取得50%的市场份额，并在VDI基础设施一体化监控领域取得30%的市场份额。