OpenAI首席执行官Sam Altman日前透露，公司内部Token使用量最高的员工，单月用量已达到1000亿Token。不过，这一数字仍不是全球最高，使用量更大的用户来自OpenAI外部。

据Business Insider当地时间3日（下同）报道，Sam Altman是在一场媒体活动上披露上述信息的。他表示，大约6年半前，OpenAI内部的最高月度使用量约为10万Token，当时这一水平很可能已是全球最高。如今，10万Token大致只相当于普通用户的月度使用水平，而OpenAI内部最高月用量已经攀升至1000亿Token。

不过，Sam Altman同时强调，这并非全球最高纪录。他称，自己已经确认，OpenAI外部存在使用量更高的用户，并直言这让他“个人有些尴尬”。这也显示出，尽管OpenAI内部一向鼓励积极使用AI模型，但外部用户的实际使用规模已经超过公司内部峰值。

在OpenAI内部，围绕Token使用量的竞争已成为一种风气。报道称，公司内部设有员工Token用量排行榜，一些员工还会在X（原Twitter）上公开分享个人使用数据。与此同时，OpenAI的商业模式本身也与Token消费规模直接相关，用量增长与其业务扩张形成联动。

从公开案例来看，月度Token用量超过1000亿的情况并非没有。OpenCL开发者Peter Steinberger曾展示一张界面截图，显示其30天内使用了6030亿Token；《纽约时报》也曾报道称，OpenAI一名员工在一周内使用了2100亿Token。

随着AI使用量持续攀升，行业对“扩大使用”与“控制成本”之间平衡的关注也在升温。Amazon已取消Token用量排行榜；Uber据称则在其首席运营官提到相关开支越来越难以承受后，开始对使用设置上限。Sam Altman还提到，企业客户中流传着一种说法：“2026年的预算在第一季度就花完了，接下来还能不能做得更高效？”

对OpenAI而言，成本问题也已不再是边缘议题。Sam Altman表示，公司一方面持续提升模型能力，另一方面也在寻找“以更低成本提供更大价值”的路径。他补充说，直到2026年初，成本几乎还不是外界讨论的重点，但现在，AI成本已经成为绕不开的关键议题。

这也反映出当前行业的一项变化：AI公司仍在追求使用量增长，但企业客户已开始更加严格地审视投入产出比。随着Token用量竞赛持续升温，包括OpenAI在内的AI厂商下一阶段比拼的重点，已不仅是拉动更多使用，还在于能否用更具说服力的方式提升成本效率。