随着生成式AI加速进入实际业务场景，韩国企业正加快引入前置部署工程师（Forward Deployed Engineer，FDE）组织。

FDE最早由美国数据平台公司Palantir在承接国防和情报机构项目过程中发展而来，核心是让工程师深入客户一线，直接定义业务问题并搭建定制化AI系统。如今在韩国，这一模式不仅被用于客户项目交付，也开始延伸至企业内部AI转型（AX）推进。

Naver Cloud自6月1日起成立国防AX专项工作组，并将FDE组织建设列为重点。该工作组由Naver Cloud代表Kim Yoo-won直接负责。公司希望在国防领域借助主权AI寻找新的增长机会，因为受安全与数据主权因素影响，外资云和AI模型在相关场景中的使用存在限制。

按照Naver Cloud的设想，FDE将直接进入国防一线场景，推动军队相关业务的AX落地。公司认为，其自研全模态AI模型更适配战场环境：单一模型即可统一处理文本、图像和语音，较适合应对语音通信、视频信息和文档并行流转的战场信息流。同时，Naver Cloud也将“云—AI模型—服务”的全栈自研能力视为自身相较外部方案的重要竞争优势。

Naver Cloud相关人士表示，在国防领域，受数据主权和安全问题影响，外资AI和云服务的应用存在一定局限，能够同时提供本土AI模型与基础设施的厂商，竞争力有望进一步凸显。目前公司仍处于挖掘相关业务机会的阶段。

Physical AI初创企业MachinaRocks则自2024年起运行FDE组织。其FDE团队深入客户现场，与领域专家及客户IT团队协同，覆盖从AI系统设计到上线运营的完整流程。

此前，MachinaRocks已为Doosan、Samsung、Hyundai、LG、SK等韩国大型制造企业建设面向工业现场的AI解决方案。派驻工程师负责开发并部署异常检测、优化和预测分析等工业专用AI模型，并借助公司自有机器学习运维（MLOps）平台“Runway”，实现从模型开发到运营的一体化管理。

MachinaRocks代表Yoon Seong-ho表示，公司希望建立一套能够覆盖从战场到工厂、并对现场AI从运行到实际产出全程负责的技术与组织能力。

与此同时，将FDE引入企业内部AX的案例也在增多。

Kakao于今年4月前后新设面向内部AX支持的FDE组织，原AI Native组织中的部分资深工程师已转入该团队。相关团队在开发与非开发岗位之间协同推进，分析业务流程，并推动AI Agent导入和流程自动化。

Kakao相关人士表示，要让AI真正融入日常工作，关键在于理解业务痛点，并亲手搭建所需工具后推动落地，而FDE组织承担的正是连接业务与技术、推动实际应用的角色。

Krafton近期也启动了面向内部AX的FDE运作。公司今年3月已招聘AI FDE岗位，录用规模达到两位数。相关人员将被部署到存在AX需求的团队，借助编码智能体设计、开发并发布所需程序。为吸引优秀工程师，Krafton提出不设工作年限和学历门槛，并提供高于正式员工入职起薪的基本工资及绩效奖金。

Krafton相关人士称，公司目前采用的是“提出AX需求、由FDE响应解决”的模式，组织内部反馈较为积极。能够理解业务问题，并用AI技术推动实际落地的FDE类角色，未来重要性还将进一步上升。

不过，也有观点认为，韩国本土推进的FDE模式与传统系统集成（SI）业务在本质上并没有明显区别。业内分析指出，若要让以FDE为抓手的AI业务形成可持续模式，不能只依赖派驻工程师，更关键的是其背后的AI解决方案和平台本身必须具备足够竞争力。

一位AI解决方案行业人士表示，韩国本就是SI工程师能力较强的市场，因此在进入客户现场解决问题的FDE模式上具备一定优势；但在现行制度对工程师绩效激励仍有限制的情况下，市场很难持续吸引高水平工程师，并进一步做大生态。

另一位AI基础设施行业人士则指出，美国市场以SaaS为主，因此FDE更容易被视为一种新角色；而韩国原本就已形成较为成熟的派驻型工程师文化。若要避免FDE沦为单纯的营销概念，仍需同时证明其AI模型与平台具备差异化竞争力。