多家率先试用Anthropic面向网络安全场景推出的AI模型Mitov的企业，普遍给出了积极评价。相关公司表示，Mitov不仅能够更快发现软件漏洞，还识别出了一些长期未被发现的安全缺陷。

据全球网络安全厂商Palo Alto Networks威胁情报团队负责人Sam Rubin介绍，Mitov在3周内发现了20多个漏洞。除Palo Alto Networks外，其他多家企业也公开分享了类似的测试体验。

此前，市场对Mitov的关注主要集中在“它能以多快速度发现哪些漏洞”上，但在成本层面的信息一直相对有限。美国科技媒体《The Information》近日报道称，对于预算并不充裕的企业而言，即便能够使用Mitov，其成本压力也未必容易承受。

报道称，Palo Alto Networks在使用Mitov期间，很快就产生了约100万美元的代币费用。另一家参与测试的公司也表示，短短几周内，相关代币开销就可能达到数百万美元级别。

由于Anthropic此前为Mitov的早期测试用户提供了补贴，Palo Alto Networks并未承担测试费用。不过，随着测试项目结束，其成本结构可能随之发生变化。

《The Information》援引Anthropic的说法称，Mitov的代币单价预计约为Anthropic当前最高性能模型Opus的6倍。考虑到Opus本身已被视为价格较高，如果Mitov的价格再高出约6倍，企业在实际部署和使用中面临的费用压力将不容忽视。

不过，尽管价格高昂，市场上仍有观点认为Mitov“值得为之付费”，原因在于其在网络安全任务中的表现明显优于Opus。

《The Information》还援引英国一家机构在测试Anthropic模型后的看法称，虽然Mitov的代币单价可能高出6倍，但若将效率提升因素纳入考量，客户使用Mitov的总成本，可能仅为使用Opus的约两倍。

全球安全厂商Zscaler也认为，与传统代码扫描工具相比，Mitov虽然更贵，但仍具备投资价值。Zscaler已经将Mitov用于发现自身产品代码中的漏洞。

还有企业安全负责人指出，一旦发生重大入侵事件，叠加法律支出和赔偿成本，企业损失可能达到数亿美元。因此，为Mitov等先进AI工具单独预留预算具有现实必要性。《The Information》称，企业网络安全管理层正准备增加在Mitov及其他前沿AI上的投入。

与此同时，这些企业也在评估，是否需要额外采购更多网络安全工具，以应对利用AI渗透企业系统的攻击者。

管理资产规模达8000亿美元的投资机构Principal Financial Group首席信息官Ryan Downing表示：“围绕Mitov的高度关注，正迫使所有组织重新评估自身的安全态势。”他进一步指出，过去从漏洞被发现到被攻击者利用，通常还存在一定时间窗口，许多安全流程也建立在这一前提之上，但如今这一情况已不再成立。