NVIDIA新一代AI CPU“Vera”的首批公开基准测试结果已经曝光。从已披露的成绩看，这款面向数据中心AI与高性能计算场景的处理器，在整体表现上已逼近AMD EPYC高端型号，部分测试项目甚至实现领先。

据日本媒体Gizmodo报道，Vera在单路平台测试中跻身第一梯队，部分代码编译任务的成绩已接近双路AMD旗舰CPU。相关数据来自Linux媒体Phoronix在NVIDIA总部受邀完成的公开基准测试。

Vera定位于数据中心AI与高性能计算市场，计划于2026年下半年投入商用。与上一代采用Arm Neoverse V2架构的Grace不同，Vera转而采用NVIDIA自研的“Olympus”内核。

从规格来看，Vera为88核176线程，支持FP8计算，配备LPDDR5X内存时最高可提供1.2TB/s内存带宽。该芯片每核配备2MB L2缓存，统一L3缓存为164MB，同时支持PCIe 6.0与CXL 3.1。机架级产品“Vera Rubin NVL72”由72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU组成，Vera还将以独立CPU形态提供。

此次测试使用的是配备88核Vera的测试系统，内存为8条96GB LPDDR5-9600模块。其峰值TDP标称为450W；报道称，在某些情况下实测功耗处于“低于30W”水平。

从具体项目看，Vera在代码编译场景中的表现最为突出。其成绩接近双路5.0GHz AMD EPYC 9575F，在单路平台中则位居被测产品前列。以Node.js编译测试为例，Vera所用时间较Grace缩短了一半以上，单核表现也接近AMD高频EPYC型号。

在Linux内核构建测试中，Vera以约20秒录得最快成绩。不过，在allmodconfig x86_64内核构建项目中，Vera仍略逊于核心数更多的双路EPYC 9575F和EPYC 9755配置，但在单路系统中依然保持领先。

NVIDIA表示，Vera在代码编译、文件压缩、视频转码、Python与Java运行、数据库处理等多类CPU密集型负载上，较Grace实现了代际提升。该公司认为，这些工作负载将成为未来AI Agent和“AI Factory”环境中的关键计算环节。

业内普遍认为，这批基准测试结果显示，NVIDIA除了继续巩固其在GPU主导型AI基础设施中的优势外，也开始通过CPU产品直接展示自研芯片设计能力。尤其是在Grace之后转向自研内核路线后，Vera在编译和系统类任务上的性能提升，首次以较为明确的数据形式呈现出来。随着Vera于2026年下半年投入商用，NVIDIA在AI服务器市场与AMD EPYC、Intel Xeon之间的CPU竞争也可能进一步升温。