图片来源：Suthing Labs官网

Suthing Labs推出iPhone相机应用ZCAM，主打在拍摄照片和视频时生成密码学签名，以应对AI生成图像和视频日益扩散带来的真实性验证问题。

据The Block报道，ZCAM会在拍摄瞬间完成签名，并生成与拍摄设备绑定的防篡改记录。用户可据此独立核验相关内容是否确由真实设备拍摄，而非AI生成或经过后期篡改。

Suthing Labs表示，商业化AI检测工具可能很快失去效果，因此ZCAM并未采用事后识别的路径，而是直接利用手机硬件生成密码学签名。用户通过iPhone拍摄时，ZCAM会基于画面像素生成密码学哈希。

Suthing Labs援引德勤金融服务中心研究称，受生成式AI影响，美国诈骗造成的损失或将从2023年的123亿美元升至2027年的400亿美元。

业内也有观点认为，与其不断分辨哪些内容是伪造的，不如优先证明哪些内容是真实的。不过，要让用户长期使用一款独立相机应用并不容易。Suthing Labs表示，ZCAM可面向企业和记者等用户使用。

除ZCAM外，Suthing Labs还运营零知识证明基础设施。2024年，该公司在Paradigm领投下完成5500万美元融资。

去年8月，Suthing Labs发布“Suthing Prover Network”主网及自有代币PROVE。该网络是一个基于以太坊的去中心化市场，应用提交零知识证明请求后，由独立验证者完成验证。

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