NVIDIA与Google Cloud正进一步扩大在智能体AI和物理AI领域的基础设施合作。

据海外科技媒体Gigazine当地时间23日报道，双方计划在Google Cloud AI超级计算机上推出基于NVIDIA Vera Rubin的A5X裸金属实例，面向企业提供超大规模AI训练、推理及高性能仿真能力。

A5X采用NVIDIA Vera Rubin NVL72机架级系统，属于专属物理服务器。与多租户共享的虚拟服务器不同，该实例由单一企业独享计算资源，更适合大规模AI训练与推理，以及高性能仿真等场景。

在扩展能力方面，A5X是此次合作的一大重点。按NVIDIA披露的数据，单站点部署最高可扩展至8万块Rubin GPU，跨站点集群规模则可接近96万块Rubin GPU。为支撑这一规模，NVIDIA将ConnectX-9 SuperNIC与Google网络技术结合，用于构建超大规模AI集群。NVIDIA表示，这套基础设施面向所谓“AI工厂”场景。

双方同时披露了性能与成本指标。NVIDIA称，A5X可将单个token的推理成本降至上一代的十分之一，单位功耗吞吐量最高提升10倍。对企业用户而言，这意味着在相同基础设施条件下，可承载更多AI任务，或显著降低运行成本。

除基础算力外，双方合作范围还将进一步延伸至Google Cloud的AI服务体系。Google正在筹备基于Google Distributed Cloud、运行于NVIDIA Blackwell和Blackwell Ultra GPU之上的Gemini预览版本，同时还将推出搭载NVIDIA Blackwell GPU的机密虚拟机。

在智能体AI方面，双方还将把NVIDIA Nemotron和NVIDIA NeMo框架接入Google企业级AI平台，覆盖多模态推理、大规模数据处理，以及机器人和物理AI仿真等能力。这也显示出，双方的布局已不再局限于生成式AI，而是进一步延伸至工业级AI运行环境。

此次合作也反映出AI基础设施竞争的演进方向：行业比拼的重点，正从单颗GPU性能，转向超大规模集群建设、能效表现、网络一体化能力，以及与企业AI平台的协同能力。