据《The Information》20日（当地时间）援引3名知情人士报道，Google DeepMind已成立一支专项团队，负责提升AI代码模型的能力。
报道指出，Anthropic被视为促使Google加快相关布局的重要因素。Google DeepMind研究人员认为，Anthropic的代码工具在编程能力上领先于Google的Gemini模型。
消息称，该团队由Google DeepMind研究工程师Sebastian Borgeaud牵头。Sebastian Borgeaud此前负责推进AI模型预训练相关工作。新团队的重点，是提升模型在开发全新软件等耗时较长、难度较高的编程任务中的表现。
知情人士还表示，Google联合创始人Sergey Brin，以及Google DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu，也在直接参与这项工作的推进。
根据Sergey Brin近期发给Google DeepMind员工的一份备忘录，“AI竞争的最终胜负手在于代理（Agent）”。他在备忘录中强调，公司需要尽快缩小在代理能力上的差距，并推动模型从辅助工具走向直接编写代码。
与此同时，Google也在加大内部代码模型的开发投入。相比面向外部客户的代码模型，Google更倾向于优先采用基于自有代码训练的内部模型。
此外，Google还在推动员工更多使用“代理工具”。公司设有一套内部排行榜，用于跟踪内部编程工具Jetski的使用情况。Sergey Brin在备忘录中要求，所有Gemini工程师在处理复杂的多步骤任务时，必须使用内部代理。
Anthropic目前已将代码工具广泛用于大部分内部工程任务。Claude Code负责人Boris Cherny今年1月表示，“Anthropic的代码几乎100%由AI编写”。相比之下，Google首席财务官Anat Ashkenazi今年2月在业绩发布会上表示，代码代理贡献了约50%的代码产出。
Chi-gyu Hwang
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