一项研究显示，学生在练习阶段借助人工智能（AI）工具，短期内或许能提高答题表现，但一旦进入无法使用AI的测试环节，正确率和作答表现反而可能下滑。

据日本科技媒体Gigazine 8日（当地时间）报道，研究团队在论文《AI Assistance Reduces Persistence》中指出，AI确实能够改善学习阶段的表现，但当辅助被撤除后，学生更容易放弃作答，完成题目的意愿和能力都会减弱。

研究团队首先对354名受试者进行了分数运算测试。参与者被随机分为AI组和非AI组。整项测试共15题，前12题为难度逐步上升的练习题，最后3题为测试题。参与者可随时跳题。研究人员并未事先告知AI组，进入测试阶段后AI功能将被关闭。

结果显示，AI组在练习阶段整体表现更好，但进入测试阶段后，正确率明显下滑，跳题比例也更高；相比之下，非AI组在练习阶段与测试阶段之间的表现变化不大。研究团队据此概括称，AI可以提升练习阶段的表现，但可能削弱脱离辅助后的测试成绩。

为进一步验证这一结论，研究团队随后开展了第二轮实验，共有667人参与。整项实验包含17道题，其中前3题为预备题，用于降低个体基础能力差异带来的影响。与此同时，研究人员还在非AI组界面中设置了与AI组相同位置和样式的侧边栏，以排除页面布局差异的干扰。

第二轮实验结果与第一轮基本一致：使用AI时，受试者表现更好；但进入测试阶段后，答题表现反而转差。

研究还发现，AI的使用方式会显著影响结果。在AI组中，61%的参与者会直接向AI索取答案，而这部分人群在测试阶段的成绩下滑最为明显。相较之下，虽然同样使用AI，但主要请求提示或解题讲解的参与者，测试成绩并未明显恶化。这表明，把AI用于直接获取答案，与把AI作为辅助理解和解题的工具，最终效果并不相同。

研究团队还进一步检验，这一现象是否仅出现在数学场景中。第三轮实验采用美国大学入学考试SAT风格的阅读理解题，共有201人参与。其中第1题为预备题，第2至第6题为练习题，第7至第9题为测试题。结果显示，AI组在进入测试阶段后同样出现成绩明显下滑，且跳题比例更高。

综合三轮实验结果，研究团队给出的结论较为一致：在AI辅助下完成练习的人，一旦失去AI支持，更容易中途放弃作答，成绩也更容易恶化。论文据此认为，AI辅助可能会降低学生的答题坚持度。

研究团队指出，这一发现对教育场景中引入AI工具具有直接启示。若使用方式以快速获取答案为主，学生的实际测试表现可能受到更大负面影响；而以提示和讲解为主的使用方式，副作用相对较小。相应地，学习类AI工具的设计重点，或许不应放在直接给出答案上，而应更多强化引导解题和解释型支持。