随着人工智能（AI）加速普及，超大规模数据中心数量迅速增加。最新分析指出，这类设施产生的直接排热，可能带来超出预期的局地热岛效应，并推高周边地表温度。
据TechRadar当地时间4月6日报道，剑桥大学研究人员和相关专家认为，超大规模数据中心除了高耗电和排放问题外，还可能对局地环境造成即时影响。
剑桥大学研究团队成员 Andrea Marinoni 近日分析了过去20年全球6000余个超大规模数据中心的相关温度数据。研究团队在评估过程中纳入了全球变暖趋势、季节变化和地区差异等因素，以识别数据中心投运后带来的温度变化。
研究显示，数据中心周边地表温度平均上升约2℃，部分地区升幅最高约9℃。这一影响并不局限于设施内部。研究团队认为，热量会向周边扩散，在特定情况下最远可延伸至6.2英里（约9公里）。结合人口数据，北美、欧洲和亚洲有超过3.4亿人居住在可能受到升温影响的区域。
研究还列举了区域案例。墨西哥巴希奥和西班牙阿拉贡均出现了不同于周边地区的升温特征。研究团队判断，这种差异更可能与数据中心自身发热有关，而非由其他环境因素造成。
Andrea Marinoni 表示，外界对于数据中心影响的认知仍存在明显空白，此前这类热效应一直相对被忽视。他同时警告称，正在推进中的数据中心扩张计划，可能对社会带来“剧烈影响”。
业内专家指出，此次研究纳入了局地温度大幅上升的案例，仍需更多研究才能得出定论。不过，在气候议题长期聚焦排放和用电问题的背景下，能源密集型AI运行可能通过直接排热增加周边环境负荷，这一点已愈发清晰。
研究团队表示，在AI持续扩张的背景下，如需降低额外热应激，就必须重新审视数据中心的设计与运营策略。
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Yu Seung-a
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