深圳正加快推进AI基础设施自主化建设。依托Huawei国产AI芯片，当地一批大规模算力基础设施已开始投入运营。

据香港《南华早报》3月31日报道，深圳已启动一个采用Huawei Ascend 910C芯片的1万卡AI算力集群。该项目被视为国产AI芯片在大规模商业化落地方面的代表性案例之一。

该集群算力约为1.1万PF。算上此前已建成的一期3000PF项目，深圳目前总算力规模已提升至约1.4万PF。《深圳特区报》报道称，新集群已吸引约50家机构签订算力资源合同，整体预约率达到92%。

高预约率反映出深圳及周边地区AI算力需求正在快速增长。随着AI初创企业、机器人公司和科研机构持续集聚，算力资源争夺进一步升温。机器人初创公司X Square Robot副社长Zhang Luncheng表示，算力规模和质量的同步提升，正推动深圳迈向国家级AI枢纽。

不过，从芯片性能来看，Huawei与全球头部厂商仍有差距。DeepSeek分析称，Ascend 910C的性能预计约为Nvidia H100的60%。即便如此，中国企业仍希望借助下一代芯片尽快缩小差距。

需求端也出现了新变化。路透社报道称，ByteDance、Alibaba等大型科技公司正评估引入Huawei下一代AI处理器Ascend 950PR。该芯片主打软件生态兼容性和响应速度提升，市场关注其能否打破Nvidia CUDA主导的软件生态格局。据称，Huawei正准备推进950PR量产，并计划在年内将供货规模提升至数十万颗。

此次集群投运，也契合深圳长期的AI基础设施规划。深圳提出，到2028年建成全球AI算力枢纽，并将扩大服务器产能、强化芯片、存储和光模块等关键部件供应链；同时提出，到2026年将全市实时可用智能算力提升至8万PF以上。

这一进展也是中国各地加速布局算力基础设施的缩影。中国信息通信研究院（CAICT）数据显示，截至2025年年中，中国总算力约为96.2万PF，同比增长73%，全球占比约21%。深圳项目的意义在于，进一步推动国产芯片支撑的算力基础设施进入实际商用阶段。

后续仍需观察的是，高预约率能否进一步转化为实际的AI服务能力和机器人产业成果，以及Huawei下一代芯片在性能和软件生态两方面，能缩小多少与全球领先水平的差距。深圳的这次探索，也被视为观察中国AI产业自主能力的重要窗口。