2006年3月14日，Amazon Web Services（AWS）推出Simple Storage Service（S3），正式切入云计算市场。如今，这项服务已走过20年。

回顾发布之初，Amazon仅发布了一则简短公告，AWS首席布道师Jeff Barr当时的博客文章也只有寥寥数段。彼时，很少有人预料到，这项服务日后会深刻改变企业IT格局。

AWS表示，S3自诞生之初就围绕五项原则构建，分别是默认安全、99.999999999%的耐久性、可用性、性能和弹性。20年过去，这套设计理念并未改变。

但在规模上，S3早已不可同日而语。发布初期，S3仅由15个机架、400个存储节点和约1PB存储容量构成；如今，服务已覆盖39个AWS区域和123个可用区，存储数百EB数据，并可处理每秒超过2亿次请求。

截至目前，S3存储的对象总数已超过500万亿个。单个对象最大容量也从最初的5GB提升至50TB，扩大1万倍；每GB价格则从0.15美元降至约0.02美元，降幅达到85%。AWS称，客户借助S3 Intelligent-Tiering累计节省的存储成本已超过60亿美元。

在底层技术上，S3也持续演进。AWS已用约8年时间，逐步将S3核心代码重写为Rust。AWS指出，Rust能够在编译阶段发现并避免多类内存错误。与此同时，AWS还引入基于数学证明的自动化验证方法，在每次代码变更时检查系统一致性是否得到保持。

S3耐久性体系的核心，是一套以微服务架构为基础、可按字节持续扫描全量数据的系统。一旦发现数据损坏迹象，自动修复机制就会立即介入处理。

向后兼容性同样是AWS反复强调的能力之一。AWS表示，2006年为S3编写的代码至今仍可在无需修改的情况下继续运行。尽管底层基础设施已历经多代演进，请求处理代码也已全面重写，但20年前写入的数据和当时的API至今依然保持不变。

AWS当前的目标，是推动S3从单一存储服务进一步扩展为支撑各类数据和AI工作负载的基础设施。近期推出的S3 Tables，是一项基于Apache Iceberg的托管表服务；S3 Vectors则是一项面向语义搜索和检索增强生成（RAG）场景的向量存储服务。AWS称，S3 Vectors上线5个月以来，已积累25万个索引和超过400亿个向量。