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据SiliconANGLE当地时间1月20日报道，Modulate推出语音AI模型ELM，主打识别语音中的情绪、语境和意图。

Modulate介绍，ELM不同于传统大语言模型（LLM），采用的是专门面向语音数据理解的分层架构。

据该公司介绍，在识别准确率方面，ELM较OpenAI、Google、DeepSeek、ElevenLabs等主流模型高出30%；在成本方面，其运行成本仅为上述模型的1/10至1/100。Modulate表示，ELM能够捕捉文本型AI容易忽略的情绪和语境信息，从而提供更准确的语音分析结果。

Modulate还表示，ELM是在开发游戏语音聊天监测工具ToxMod的过程中推出的，目的是解决现有方案的局限。ToxMod可识别情绪、意图和语境，并对骚扰、仇恨言论等内容进行实时监测。

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