旅行科技公司Yanolja旗下研发子公司Yanolja Next于24日在首尔江南区MDM大厦举行演示活动，首次对外发布三款自研AI产品，分别为语音订房确认智能体“Tella”、住宿图片生成工具“Vicker”以及面向旅行行业的专用翻译大模型“EEVE ROSETTA”。

Yanolja Next于2025年1月以独立法人形式成立，定位是为Yanolja集团企业解决方案和消费者平台提供底层共通技术。公司表示，目前团队中90%以上为工程师。

Yanolja Next CEO Jang Jeong-sik在现场表示，过去一年公司重点完成了技术栈搭建和内部验证。AI只是工具，关键在于用技术解决旅行产业的实际问题。今年公司的重心将转向扩大实际应用范围，并最快于年内、最晚明年初评估向集团外企业提供相关产品和服务。

此次发布的产品中，最受关注的是Vicker。用户上传一张住宿照片后，AI可识别空间结构，并自动生成春夏秋冬以及白天、晚霞、夜景等不同时段和季节的图片。Yanolja Next强调，这一方案并非简单的滤镜或风格迁移，而是在保持建筑结构和室内动线不变的前提下，只替换天空、树木、灯光等环境元素，同时还可将静态图片转化为延时视频。

Yanolja Next IAB平台解决方案负责人Han Guk-in表示，住宿平台长期面临照片拍摄时间与用户预订时点错位的问题，例如夏天拍摄的房源图片，往往要用于吸引冬季出行的客人。基于这一痛点，团队选择通过“一张照片扩展生成”的方式解决问题，而不是增加拍摄量。

他以民宿为例称，仅拍摄一套夏季图片，成本通常就要300万至400万韩元；如果覆盖四季以及不同时段，费用可能增至数千万韩元，对业主而言负担较大。

公司透露，Vicker已于去年第三季度在NOL平台约80家入驻民宿中完成Beta测试，今年计划进一步扩大覆盖范围。相关负责人表示，首轮招募原计划开放3天，但在公告发布1小时内就已报满。

在技术实现上，Vicker由Yanolja Next与Google Cloud通过技术合作项目共同开发图像处理流程。Jang Jeong-sik表示，生成一张图片需要串联数十个模型协同处理。为了降低大规模生成过程中出现“幻觉”的概率，系统还需经过上采样、下采样、图像扩展、色调标准化等多道预处理环节。

除图片生成外，Yanolja Next还在为Vicker开发“Room Tour”功能。该功能可通过分析多张客房照片重建空间动线，让用户不必逐张翻看图片，而是以更接近“在房间中行走”的方式浏览客房。公司称，该功能目前尚未正式导入，但已完成原型演示。

另一款产品Tella主要用于替代旅行社与酒店之间的订房确认电话。该方案通过AI语音智能体自动完成通话，并将通话内容实时写入系统。活动现场展示了其多语言实时切换能力：当用户以英文拨出电话时，AI可以即时识别对方的韩语回复，并继续完成对话。

目前，Tella已在Yanolja旗下Yanolja Go Global（YGG）子公司Stuba的印度运营团队中投入实际运营，面向约37个国家的酒店开展应用。Jang Jeong-sik表示，在亚洲市场，即便酒店得知来电方是AI，通常也不会表现出明显排斥；但在欧洲部分市场，一听到“AI”便直接挂断电话的情况仍然存在，因此团队正按照不同地区、语言和文化特点推进定制化优化。

负责Tella开发的Yanolja Next IAB平台负责人Jeong Woo-jin表示，在真实运营环境中，剔除酒店基于政策原因拒绝沟通等因素后，系统的识别与应答准确率已超过97%。不过他也指出，自动化水平仍会受到实际通话中非标准人工回应的影响，团队正在持续补充更多对话场景。后续，Tella还计划从订房确认扩展至“On-Call”功能，在紧急情况下自动拨打电话联系相关负责人。

EEVE ROSETTA则是一款支持32种语言、聚焦旅行与住宿场景的专用翻译大模型。其特点是在翻译过程中可以保持JSON、XML等数据结构不变，目前已在Hugging Face开源。以翻译准确度指标BLEU计算，27B模型在对比测试中取得17.64的最高分；在句子流畅度指标ChrF上，得分为37.21，同样排名第一。公司称，7B轻量化模型在同级别产品中的BLEU和ChrF表现也位居第一。

目前，EEVE ROSETTA已被用于NOL平台国内住宿产品的海外分发内容翻译，以及海外酒店信息翻译。公司相关负责人表示，自研模型有助于降低对外部API的依赖，每年可节省数亿韩元成本。与此同时，轻量化模型在保持接近大模型性能的同时，也更适用于离线环境或对安全要求较高的企业场景。

Jang Jeong-sik表示，Yanolja Next的目标并不是出售单一产品，而是构建覆盖整个旅行产业的技术平台。未来，公司将围绕PMS（住宿管理系统）、批发商以及OTA（在线旅行社）等旅行产业链关键环节所需的技术栈，打造更低人工依赖度的自动化平台服务。

在商业化方面，Yanolja集团内部子公司目前仍是Yanolja Next的主要服务对象。不过，Jang Jeong-sik表示，公司最快将在年内、最晚于明年初评估面向集团外企业开放服务。围绕变现路径，公司正在研究SaaS订阅、API调用以及与交易场景联动的多种收费模式，并通过部分产品的试点落地分阶段验证商业化可行性。公司同时强调，设立独立法人并非为了追求短期营收，而是着眼于中长期技术竞争力和独立研发体系的建设。