KT于23日表示，已与Nokia联合完成AI波束模式优化技术验证。
此次验证的技术可借助AI对业务流向等多类网络数据进行实时分析，并动态重构波束模式。所谓波束模式，是指决定基站天线信号发射方向、波束宽度和强度的配置方式。
目前，商用网络中广泛部署的基于大规模多输入多输出（mMIMO）的5G基站，可通过多组收发天线同时形成多路波束，从而显著提升通信容量和传输效率。不过，KT指出，单个小区内可形成的波束模式组合多达数万个，如何从中选出最优组合一直是网络优化中的难点。
据介绍，该技术基于强化学习，可对海量波束组合候选进行高效搜索并筛选出最优组合。系统还可通过周期性学习，根据不同时段及突发事件等环境变化，自动调整波束策略。验证结果显示，在相同设备条件下，该技术可进一步提升无线信号质量、增强覆盖稳定性，并改善网络容量表现。
此次验证于2月完成，由KT与Nokia全球研究团队联合开展，重点验证了相关技术的有效性和稳定性。双方计划于下半年在现网开展外场验证。
KT未来网络研究所所长Lee Jong-sik表示，KT将通过与Nokia的合作，进一步提升AI-RAN技术水平，并加快相关技术的商用落地。
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Jin-ho Lee
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