Team Naver于8日宣布，已建成基于NVIDIA下一代GPU“B200（Blackwell）”的AI算力集群，部署规模达4000块。
Team Naver表示，这一基础设施建成后，不仅获得了全球领先水平的算力资源，也为自研基础模型的持续升级迭代，以及AI技术更灵活地落地服务和各类产业场景打下基础。
据介绍，Team Naver自2019年率先实现NVIDIA超算基础设施“SuperPod”的商业化落地以来，持续积累超高性能GPU集群的自主设计、运营和验证经验。
公司评估称，此次建成的“B200 4K集群”在算力规模上可对标Top500排名靠前的超级计算机。
内部模拟结果显示，在训练72B参数模型时，此前基于2048块A100 GPU的主力训练集群完成相关训练约需18个月，而在“B200 4K集群”上，训练周期可缩短至约1.5个月。
随着训练效率提升超过12倍，Team Naver表示，公司将能够通过更多实验和反复训练提升模型成熟度，并建立起更快响应技术变化的开发和运营体系。
依托这一基础设施，Team Naver计划加快推进现有自研基础模型的升级，并大规模扩展可同时处理文本、图像、视频和语音的Omni模型训练，推动其性能提升至全球领先水平，再逐步应用于多项服务和产业场景。
Naver CEO Choi Soo-yeon表示，此次AI基础设施建设不仅是一次技术投入，更是支撑国家AI竞争力、AI自主能力和AI主权的重要资产。Team Naver将依托可实现快速训练和反复实验的基础设施，更灵活地把AI技术应用到服务和产业场景中，创造实际价值。
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Chi-gyu Hwang
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