【Las Vegas讯】Samsung Electronics在CES 2026上将“AI伴侣”设为今年的核心关键词。Samsung Electronics 设备体验（DX）部门负责人Roh Tae-moon 5日在拉斯维加斯举行的记者会上表示，公司希望通过每年连接4亿台设备，“成为真正的AI日常伴侣”。在家电领域，Samsung Electronics进一步提出“Home AI Companion”战略，目标是将AI应用从减轻家务负担扩展至睡眠和健康管理。

这一布局背后，是AI正加速渗透日常生活。OpenAI数据显示，ChatGPT周活跃用户已突破9亿；在韩国市场，其月活跃用户（MAU）达2162万，接近全国总人口的一半。McKinsey的调查则显示，全球已有88%的企业引入AI。

在此背景下，Samsung Electronics提出的“伴侣”概念，能否超越营销表述，关键在于其落地路径是否清晰。Amazon首席技术官Werner Vogels在去年11月发布的2026年技术展望中提到，技术与人的关系正在发生根本性变化，正从“交易式设备交互”转向“与物理AI建立关系”。

Vogels认为，这一转变与全球孤独感加剧密切相关。他指出，全球每6人中就有1人正经历孤独，世界卫生组织（WHO）已将其视为公共卫生危机。60岁以上人群中，43%表示感到孤独，而社会隔离可将死亡风险提高至32%。

Vogels表示，若放在10年前，与机器人建立有意义的情感关系仍属科幻场景；但随着人口老龄化加剧、AI能力持续提升，以及孤独感在全球扩散，“伴侣革命”的条件已逐步成熟。相关临床案例也被提及：加拿大一家长期护理机构针对Paro机器人的研究显示，95%的痴呆患者出现积极互动，躁动、抑郁和孤独感有所下降，用药量和睡眠模式也得到改善。

对于人类为何会对机器产生情绪反应，Vogels解释称，人类在生物学上倾向于将意图和生命属性投射到能够自主移动的物体上。他援引MIT研究者Kate Darling的观点称，人们对机器人往往更像是在对待动物，而非普通设备。以Roomba为例，约50%至80%的用户会给扫地机器人起名字。

Roh Tae-moon：以4亿台设备连接规模打造真正的AI伴侣

Samsung Electronics将“Home AI Companion”的应用重点指向睡眠与健康管理，与上述判断形成呼应。尤其是在Samsung Electronics已将机器人和医疗科技列为四大新增长引擎之一的背景下，这一方向也与“老龄化、AI能力提升和全球孤独感扩散正在共同推动伴侣革命”的观点相契合。

不过，Samsung Electronics的路径并不是以陪伴型机器人为核心，而是通过打通家庭中的家电、电视和移动设备，构建统一的AI体验。Roh Tae-moon表示，移动设备将演进为AI中枢，电视则将引入Vision AI，提供个性化的AI屏幕体验。

即便选择的是设备生态路线，成功的前提并未改变。Vogels强调，AI伴侣的关键在于“必须把人放在照料的中心，同时扩展技术的支持能力（keeping people central to care while extending our capacity）”。换言之，无论是机器人还是家电，技术都不应取代人的角色，而应服务于协作式照料体系。

Samsung Electronics同样强调“以人为本”的设计理念。7日在拉斯维加斯举行的Samsung Tech Forum上，首席设计官Mauro Porcini表示，公司正在整体设计中贯彻“形式与功能追随意义（Form and function follow meaning）”原则，并计划将设计重心从产品转向体验。

Porcini称，“以人为本”并非一句口号，而是面向未来的责任，也是战略和经济层面不可或缺的要素。只有通过设计让技术与人建立起情感连接和身份认同，才能塑造更具人性的未来。

AI伴侣升温背后，安全与伦理成为关键议题

不过，以人为本的AI并非只有积极一面。Vogels也提醒称，用户与“伴侣”建立的信任越深，企业就越需要建立有力的控制机制，避免利用这种信任去影响用户决策或塑造其观念。他指出，只有在负责任开发的前提下，相关技术才能以最佳形态呈现。

对于计划将4亿台设备接入用户日常生活的Samsung Electronics而言，AI伦理的重要性也随之上升。Samsung Electronics已制定AI伦理原则，并建立AI安全框架（AI Safety Framework）。在AI开发和使用过程中，公司将公平性、透明性和责任性列为核心原则。

Samsung Electronics表示，公司将通过防止不公平偏见、保护个人信息、建立AI伦理协商机制等方式，打造“以人为本的设备”。同时，随着on-device AI能力持续扩展，AI安全的重要性进一步提升。为此，公司构建了“AI Safety Framework”，包括数据与模型治理、AI Safety评估与红队运营两大核心流程，以及四大核心组件。