KMSLAB表示，公司正以自研AI知识平台“K-Portal BrainWeave”为核心，加快开拓韩国企业级市场。目前，KMSLAB已参与POSCO新一代AI员工门户“Next EP”建设，并将自有AI解决方案引入POSCO企业门户体系。

据KMSLAB介绍，公司于2025年6月中选相关项目，目前正在推进系统建设。K-Portal BrainWeave定位于AI驱动的企业知识管理平台，旨在将员工个人积累的工作经验和专业知识沉淀为组织资产，推动企业内部知识的系统化管理与共享，从而提升业务连续性和生产效率。

与传统更偏重文档存储、检索和信息共享的知识管理系统不同，K-Portal BrainWeave更关注员工在日常工作过程中形成的知识，并通过AI对其进行自动结构化处理，使相关内容可以在团队内部流转，也可并入其他知识体系。

例如，员工记录日常工作内容后，AI可自动提取核心关键词、关联信息、文档关系和摘要，并生成个人知识图谱“Second Brain”。在此基础上，相关知识既可传递给同事或接任者，也可与其他知识系统整合。

KMSLAB认为，这一能力有助于减少员工离职或岗位调整带来的经验和诀窍流失，将原本依赖个人的业务知识转化为组织层面的数字资产，同时降低交接和协作中的低效问题。

在POSCO项目中，KMSLAB将大规模部署多款产品，包括支持协同编辑和知识沉淀的“K-Portal Workspace”、个人工作分析工具“K-Portal Persona”、办公自动化方案“K-Portal Automation”、AI训练数据处理模块“K-Portal IFC”以及AI自动可视化工具“K-Portal AIUI”，共同构成K-Portal BrainWeave的整体能力体系。

公司表示，这些方案可与邮件、日程、文档管理等既有内部系统联动，并基于企业内部运行的大语言模型（LLM）提供多种AI功能。与此同时，KMSLAB也已通过自研技术打通从LLM推理服务、数据处理到AI应用的关键软件层。

据介绍，POSCO采用的AI系统基于企业本地环境运行大模型，无需将内部数据传输至外部生成式AI服务，即可使用相关AI能力。KMSLAB表示，对于担忧技术资料和经营数据外泄风险的制造业企业及大型公司而言，这一能力是重要竞争力。

目前，KMSLAB正与POSCO及POSCODX协同推进项目，持续提升AI响应准确率，并扩大系统的业务应用场景。

在后续规划上，KMSLAB计划将现有AI知识平台升级为“Agentic AI”架构，进一步强化人员、企业系统与AI Agent之间的协同。

公司还在推进融合大语言模型（LLM）与大行动模型（LBM）的Physical AI技术研发，计划将其在数字办公环境中积累的AI能力延伸至制造现场设备运营、机器人及自主制造等实体产业场景。

此外，K-Portal BrainWeave已入选CES 2027创新奖“人工智能”类别获奖产品（Honoree），并将于2027年1月6日至9日在美国拉斯维加斯举行的CES 2027创新奖展示区亮相。KMSLAB表示，未来将把服务韩国大型企业的AI系统建设经验，转化为开拓全球市场的竞争优势。

KMSLAB代表Bae Hee-jung表示，组织最重要的知识往往掌握在个人手中，一旦人员离开，这些知识也可能随之流失。K-Portal BrainWeave的目标，就是将这部分知识沉淀为组织资产，并实现人与人之间的有效传递。

Bae Hee-jung还表示，POSCO项目证明，韩国中小型AI企业同样能够依靠自研技术，完成从LLM推理服务到应用层的全栈交付。她说，相关产品已通过CES全球评审，公司也将以CES 2027为起点，加快拓展海外市场，并以Agentic AI和Physical AI进一步延伸业务边界。