中国人工智能公司DeepSeek披露了一套多智能体编码协同设计方案，目标是在尽量减少人工协调的情况下，同时运行多个AI编码智能体。

据区块链媒体Cointelegraph 11月1日（当地时间）报道，DeepSeek通过DeepSeek Harness团队发布的技术论文，提出了一种提升AI编码智能体自主运行能力的思路。

论文聚焦于如何降低多智能体运行带来的人工协调成本。按照以往模式，多项任务并行推进时，往往需要人工逐一分派、协调并持续跟进进度。DeepSeek研究团队认为，多智能体系统的瓶颈不仅在于模型本身的性能，也在于人的注意力边界。

团队指出，单项任务的完成质量更多取决于模型能力，但当多项任务同时展开时，人类注意力会成为关键约束。论文称，单人可同时监管的活跃AI编码智能体会话大约为3至5个。

基于这一判断，DeepSeek提出通过任务分发和流程编排来组织多个智能体协同工作，以尽量缓解人工注意力带来的限制。在这一设计下，人工无需逐项盯住执行细节，而是将精力更多放在结果审核和最终决策上。

该方案公布之际，AI开发企业之间围绕智能体技术的竞争正在升温。包括Anthropic、OpenAI在内的美国主要企业，也在加快推进AI编码能力相关布局。DeepSeek同样将重点放在“由多智能体自主完成复杂任务”这一方向上，加入相关竞赛。

此前，DeepSeek还曾因加密货币交易实验受到关注。Cointelegraph当时援引区块链分析平台Coinglass的数据称，在相关加密交易实验中，中国AI模型的表现优于美国模型。参与实验的AI聊天机器人中，只有DeepSeek取得正收益，其未实现收益率达到9.1%；与此同时，其以明显更低的开发成本取得这一结果，也引发了市场关注。

报道指出，这一提案显示，AI竞赛的焦点正从单一模型性能，逐步转向如何更高效地组织和调度多智能体协作。不过，此次公开内容目前仍停留在面向自主运行的设计方案层面，尚未披露实际应用成效，也未确认商业化进展。