尽管越来越多的企业正加快将AI引入日常运营，但真正实现组织层面转型成效的比例仍然不高。最新调研显示，企业在AI能力上的投入已较为普遍，但其在真实业务场景中的落地效果仍未达到预期。
MIT Technology Review近日援引一项企业AI应用现状调研称，所有受访企业都已使用AI，但仅有16%的企业认为已取得转型级成效。该调研由Media Insights与数据管理公司Atlan合作开展，覆盖北美、欧洲、亚太等地区的250名企业高管。
从应用效果来看，40%的受访者表示，AI仅在特定业务或部门中带来了中等程度的改善；21%认为已经取得较为显著的成果；另有23%表示几乎没有投资回报，甚至完全未见成效。
整体而言，企业AI应用仍处于早期阶段。38%的受访者表示，其所在企业目前仍停留在试点阶段；35%则主要将AI用于辅助员工工作，应用形式集中在Copilot类工具和聊天机器人。
进一步看，真正将AI代理落地到实际业务场景的企业仅占12%；而认为AI已承担大部分核心业务工作的比例，仅为3%。
在业内人士看来，企业之所以尚未充分释放AI潜力，一个重要原因在于，AI对企业内部业务规则、流程和数据语义的理解仍然不足。
Atlan联合创始人Prukalpa Sankar表示，AI模型本身具备的能力，与其在企业内部真正发挥作用之间，仍存在巨大鸿沟。她提出的解决思路是构建“上下文层”（Context Layer），即将企业内部数据和业务系统接入AI平台，使AI能够理解组织特有的规则与工作流程。
例如，同一份销售数据在销售部门和财务部门之间，可能对应不同的定义口径，AI给出的结论也会因此不同。她解释称，如果企业的业务规则和数据定义无法被准确传递给AI，其判断结果就可能出现偏差。
Sankar强调，决定企业未来生产率提升空间和投资回报表现的关键，并不只是“是否使用AI”，而是能否将数据系统化打通，并真正嵌入到真实业务流程之中。
Choi Jae-won
ittt_0801@d-today.co.kr