日本零售巨头Aeon正式投运一座基于Physical AI的物流枢纽，进一步推进配送自动化。该设施已可由机器人完成商品分拣，并按门店需求进行装载。Aeon计划到2030年把当前约50%的自动化率提升至80%。

据日媒 IT Media 10月30日报道，Aeon与机器人控制软件公司Mujin当天对外开放了位于埼玉县川口市的配送基地“Aeon Kawaguchi Higashi XD”。该基地主要为首都圈约200家小型超市连锁MyBasket门店供货，并于当天正式全面投运。

目前，该基地已部署90余台机器人。从识别入库箱内商品并放上传送带，到通过自动导引运输车（AGV）完成转运，多个环节已实现自动化。其中，82辆AGV负责将散件商品运送至临时存放区，支撑整体物流流转。

其中，门店装载环节尤受关注。在按门店出货需求将商品装入推车架的过程中，机械臂可自动完成堆叠。与按照预设程序重复固定动作的传统工业机器人不同，搭载Physical AI的机器人能够综合商品重量、形状等因素，自主判断堆叠顺序和方式，并根据现场情况动态调整，以降低货物坍塌风险。

Aeon表示，该基地整体作业自动化率已达到约50%。引入机器人后，按单日计算可减少约39名作业人员投入。Aeon物流子公司Aeon Global SCM社长Hiroki Yamamoto表示，机器人的生产效率可达到人工的3至4倍。

该设施被视为首次打通从商品分拣到门店装载全流程自动化的案例。Aeon还在评估进一步实现从入库到出库全流程自动化的方案。公司计划到2030年将自动化率提高至80%，并以该基地为起点，把相关模式推广至集团内超市、药妆店等更多物流设施。

Aeon加快物流自动化布局的背后，是日本零售和物流行业长期存在的用工短缺问题。随着劳动年龄人口持续减少，运输、分拣、装载等劳动密集型岗位的人员保障难度不断上升。Physical AI不再局限于执行重复、固定的动作，而是能够识别周边环境并判断作业方式，因此被视为传统自动化设备难以覆盖现场作业的替代方案。

市场前景也被普遍看好。印度研究机构Acumen Research and Consulting估算，全球Physical AI市场规模将从2025年的50.212亿美元增至2035年的827.909亿美元。随着更多案例从设备投入走向实际运营，Physical AI的产业化应用空间也在持续扩大。

与此同时，日本政府也将Physical AI视为提升产业竞争力的战略领域之一。报道指出，相关方面关注到日本在工业机器人和制造现场数据方面的积累，已将Physical AI列入17个战略领域，并提出到2040年推动约10.5万亿日元规模的政企联合投资。

不过，Physical AI若要在物流现场快速普及，安全性仍是前提条件。一旦AI误判作业状态，或机器人发生故障，便可能对现场人员造成伤害。日本综合研究所首席主任研究员Kaori Iwasaki指出，需要建立确保不对人员造成伤害的安全装置，并表示应从可落地的范围着手，在积累经验的同时解决相关课题；距离形成真正成熟的形态，仍需以10年为单位的时间推进。

此次Aeon物流枢纽的投运表明，Physical AI正从研发阶段走向实际物流场景，开始在缓解用工紧张、提升生产效率方面发挥作用。若未来自动化范围进一步覆盖从入库到出库的全流程，日本零售物流的作业方式也可能随之发生变化。