Ethereum联合创始人Vitalik Buterin表示，人工智能（AI）虽然“知识很多”，但在理解文章主旨、判断作者真正意图方面，仍明显不及人类。

据区块链媒体Cryptopolitan于当地时间29日报道，Buterin当天在X（原Twitter）发文称，AI拥有极其庞大的知识储备，几乎能识别针对任何事物的引用，但在判断一篇文章究竟想表达什么时，往往只能停留在最表层。

在他看来，这一局限在处理训练数据尚未覆盖的新文档时尤其明显。如果相关主题已经较为成熟，模型可以借助长期积累的数据和既有讨论来理解上下文；但面对首次接触的新文章或新文档时，可供参照的信息有限，AI就更容易依赖字面内容进行判断。

Buterin指出，这一问题与加密行业的实际场景高度相关。对白皮书、智能合约审计报告和治理提案而言，能否准确理解新文档至关重要。若仅依据AI生成的摘要作判断，可能会忽略关键细节，甚至漏看潜在问题。他所警惕的，正是这种“表层阅读”的风险。

近期，Buterin也多次谈及AI对加密货币安全的影响。他曾警告，AI可能在未来两年内削弱加密货币部分关键防御体系，并主张引入由人类参与最终判断的工具。他提出在AI对话中加入“偏执模式”，以及此前提到的“Compute Winter Button”设想，均源于同样的担忧。

不过，Buterin并未全盘否定AI。今年7月，他曾表示，AI不会一次性全面取代人类能力，而是会在不同领域逐步超越。同月，在一次尝试识别匿名撰写的Ethereum文档作者的实验中，AI工具也识别出了他的写作风格。

报道指出，Buterin这番表态可被视为对AI使用边界和能力上限的一次提醒。对于未充分阅读原文、倾向于直接依赖AI生成的摘要的开发团队和交易员而言，这一观点尤其值得关注。与此同时，也有部分投资者认为，AI在数学等领域已超过顶尖人类水平，围绕其能力与局限的争论预计仍将持续。

Buterin在X上的原话写道，他认为AI“知识极其丰富”，几乎能识别对任何事物的引用，但“还不够有智慧”，因此对文章观点往往只能作出最表层的判断。尤其是在分析第一次接触的内容时，这一点会表现得更明显；相比之下，对于训练数据中已包含、且已有大量他人分析的内容，AI处理起来会更容易。他还表示，AI的“博学”更容易被看见，而“智慧不足”却不容易验证，甚至可以说，这本身就是“智慧”的定义之一。