全球金融及金融科技行业正加快将AI引入营销体系，其中，围绕答案引擎优化（AEO）的投入明显升温。所谓AEO，是指通过优化网站结构和内容策略，提高企业信息在ChatGPT等生成式AI回答结果中的呈现率和被引用概率。不过，从现阶段看，AEO的实际成效仍较为有限，相关效果评估以及组织层面的统一推进也仍待完善。

据Fintech News Switzerland报道，金融科技营销社区与数字营销公司AccuraCast近日发布一项调查，面向金融及金融科技企业的105名营销负责人展开。结果显示，约70%的受访者认为，当前数字营销表现达到或超出预期，其中个性化营销和数据分析带来的正向效果尤为突出。

从今年新增投入方向来看，AEO以及提升AI搜索曝光度已被受访者列为重点。32.5%的受访者将这一领域视为新的投资重点。

不过，相关投入尚未普遍转化为明确成果。就AEO而言，仅27.5%的受访者表示已确认取得正向改善，另有22.5%称尚未看到可衡量的成效。

与此同时，AI正在快速渗透营销流程。75%的受访者表示，已经将AI用于多项营销工作；另有19.44%表示，目前仅在个别任务中有限采用AI。

但在组织管理层面，不少企业仍未建立统一推进机制。调查显示，在将AI用于多项工作的受访者中，44.4%表示公司仍缺乏覆盖全组织的正式整合策略。

在效果衡量方面，34.4%的受访者表示会定期追踪关键绩效指标（KPI），但也有同样比例的受访者仍主要依赖非正式指标。

从具体改善环节看，AI带来的效果主要集中在内容生产和客户定向。25.6%的受访者认为，客户定向的准确性和相关性提升最为明显；23.1%则表示，内容制作的速度和产出提升最为突出。

相比之下，将获客成本下降和客户留存率提升视为显著成效的受访者，占比均仅为18%。

整体来看，金融行业的AI营销应用虽在快速推进，但若要进一步转化为可持续的收入增长和长期竞争优势，仍需建立更成熟的指标体系和绩效管理机制。